国防科技大学学报
國防科技大學學報
국방과기대학학보
JOURNAL OF NATIONAL UNIVERSITY OF DEFENSE TECHNOLOGY
2013年
5期
91-95
,共5页
视觉分类%人脸识别%协作表示%判别模型%稀疏表示
視覺分類%人臉識彆%協作錶示%判彆模型%稀疏錶示
시각분류%인검식별%협작표시%판별모형%희소표시
visual classification%face recognition%collaborative representation%discriminative model%sparse representation
提出了一种用于视觉分类任务的低计算复杂度且有效的图像表示方法.把协作表示和判别信息结合在统一框架内,是基于协作表示分类方法的一种扩展形式.测试样本的协作表示系数是稀疏的,这种基于冗余和过完备的表示对于遮挡和伪装而言是鲁棒的;此外,通过最小化类内散布矩阵和最大化类间散布矩阵的判别信息的挖掘,对于视觉分类问题也是很有帮助.在一些基准数据库上的实验表明,提出的方法相对于现有的方法而言能够获得更有竞争力的表现.
提齣瞭一種用于視覺分類任務的低計算複雜度且有效的圖像錶示方法.把協作錶示和判彆信息結閤在統一框架內,是基于協作錶示分類方法的一種擴展形式.測試樣本的協作錶示繫數是稀疏的,這種基于冗餘和過完備的錶示對于遮擋和偽裝而言是魯棒的;此外,通過最小化類內散佈矩陣和最大化類間散佈矩陣的判彆信息的挖掘,對于視覺分類問題也是很有幫助.在一些基準數據庫上的實驗錶明,提齣的方法相對于現有的方法而言能夠穫得更有競爭力的錶現.
제출료일충용우시각분류임무적저계산복잡도차유효적도상표시방법.파협작표시화판별신식결합재통일광가내,시기우협작표시분류방법적일충확전형식.측시양본적협작표시계수시희소적,저충기우용여화과완비적표시대우차당화위장이언시로봉적;차외,통과최소화류내산포구진화최대화류간산포구진적판별신식적알굴,대우시각분류문제야시흔유방조.재일사기준수거고상적실험표명,제출적방법상대우현유적방법이언능구획득경유경쟁력적표현.
