基于BFA-BP神经网络的土壤肥力评价
기우BFA-BP신경망락적토양비력평개
  • 万方数据
    江苏农业科学 강소농업과학
    JIANGSU AGRICULTURAL SCIENCES
    2013年 8期 340-344 ,共5页

    赵艳玲%何厅厅%侯占东%刘亚萍%石娟娟%王亚云%李源

    조염령%하청청%후점동%류아평%석연연%왕아운%리원

    土壤肥力%BP神经网络%细菌算法%阈值%黑土 土壤肥力%BP神經網絡%細菌算法%閾值%黑土
    토양비력%BP신경망락%세균산법%역치%흑토
    在BP神经网络的基础上,针对其网络结构中连接权重和阈值难以赋值的问题,引入细菌算法(BFA),寻找连接权重和阈值的最优值,构建了土壤肥力等级的BFA-BP神经网络评价模型.以吉林省黑土为例,选取土壤的养分指标(有机质、全氮、速效磷、速效钾)、环境指标(阳离子交换量、酸碱度、容重、黏粒)和结构性指标(水稳性团聚体、分散率)作为评价指标,应用该模型进行土壤肥力等级评价,并与可拓物元法的评价结果进行比较,表明该模型在土壤肥力评价中适用且更准确反映了土壤综合特性.
    재BP신경망락적기출상,침대기망락결구중련접권중화역치난이부치적문제,인입세균산법(BFA),심조련접권중화역치적최우치,구건료토양비력등급적BFA-BP신경망락평개모형.이길림성흑토위례,선취토양적양분지표(유궤질、전담、속효린、속효갑)、배경지표(양리자교환량、산감도、용중、점립)화결구성지표(수은성단취체、분산솔)작위평개지표,응용해모형진행토양비력등급평개,병여가탁물원법적평개결과진행비교,표명해모형재토양비력평개중괄용차경준학반영료토양종합특성.
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