电子技术
電子技術
전자기술
ELECTRONIC TECHNOLOGY
2013年
6期
24-26
,共3页
移动通话记录%特征库%决策树%模糊决策树
移動通話記錄%特徵庫%決策樹%模糊決策樹
이동통화기록%특정고%결책수%모호결책수
mobile call recording%character library%decision tree%fuzzy decision tree
移动通话记录作为一种新的信息载体，可以通过数据挖掘的来发现蕴含在其中的重要信息。本文在决策树的基础上，采用模糊决策树的方法，通过提取移动通话记录的特征，数据预处理，生成一颗模糊决策树和相应的分类规则，用于异常通话行为的检测，具有非常高的准确率。
移動通話記錄作為一種新的信息載體，可以通過數據挖掘的來髮現蘊含在其中的重要信息。本文在決策樹的基礎上，採用模糊決策樹的方法，通過提取移動通話記錄的特徵，數據預處理，生成一顆模糊決策樹和相應的分類規則，用于異常通話行為的檢測，具有非常高的準確率。
이동통화기록작위일충신적신식재체，가이통과수거알굴적래발현온함재기중적중요신식。본문재결책수적기출상，채용모호결책수적방법，통과제취이동통화기록적특정，수거예처리，생성일과모호결책수화상응적분류규칙，용우이상통화행위적검측，구유비상고적준학솔。
Mobile call recording is a new information carrier. We can find out the important information embedded in it by using data mining. On the basis of decision tree this paper uses fuzzy decision tree method to generate a fuzzy decision tree and the corresponding classification rules for the detection of abnormal call behavior by extracting the characteristics of the mobile call recording and data preprocessing. The results show that the fuzzy decision tree classifier has a very high accuracy rate.
