快乐学习报（信息教研周刊）
快樂學習報（信息教研週刊）
쾌악학습보（신식교연주간）
Information teaching and research weekly
2014年
9期
106-107
,共2页
k-最近邻分类器%算法%MATLAB
k-最近鄰分類器%算法%MATLAB
k-최근린분류기%산법%MATLAB
决策树和基于规则的分类器是积极学习方法例子,消极学习的一个例子rote分类器,它记住整个训练数据,仅当测试实例的属性和某个训练样例完全配对时才进行分类.该方法的一个明显缺点是有些测试记录不能被分类,因为没有任何训练样例与它们匹配.使该方法更为灵活的一个途径是找出和测试样例的属性相对接近的所有训练样例,这些训练样例称为最近邻,可以用来确定测试样例的类标号,下面来进一步研究这个备受关注,同时又灵活有意义的消极学习方法例子——k-最近邻分类器,它是分类器算法中最通俗易懂的一种.
決策樹和基于規則的分類器是積極學習方法例子,消極學習的一箇例子rote分類器,它記住整箇訓練數據,僅噹測試實例的屬性和某箇訓練樣例完全配對時纔進行分類.該方法的一箇明顯缺點是有些測試記錄不能被分類,因為沒有任何訓練樣例與它們匹配.使該方法更為靈活的一箇途徑是找齣和測試樣例的屬性相對接近的所有訓練樣例,這些訓練樣例稱為最近鄰,可以用來確定測試樣例的類標號,下麵來進一步研究這箇備受關註,同時又靈活有意義的消極學習方法例子——k-最近鄰分類器,它是分類器算法中最通俗易懂的一種.
결책수화기우규칙적분류기시적겁학습방법례자,소겁학습적일개례자rote분류기,타기주정개훈련수거,부당측시실례적속성화모개훈련양례완전배대시재진행분류.해방법적일개명현결점시유사측시기록불능피분류,인위몰유임하훈련양례여타문필배.사해방법경위령활적일개도경시조출화측시양례적속성상대접근적소유훈련양례,저사훈련양례칭위최근린,가이용래학정측시양례적류표호,하면래진일보연구저개비수관주,동시우령활유의의적소겁학습방법례자——k-최근린분류기,타시분류기산법중최통속역동적일충.
