甘肃科学学报
甘肅科學學報
감숙과학학보
JOURNAL OF GANSU SCIENCES
2014年
2期
71-75
,共5页
特征分解%瞬变信息%缓变信息%神经网络%支持向量机
特徵分解%瞬變信息%緩變信息%神經網絡%支持嚮量機
특정분해%순변신식%완변신식%신경망락%지지향량궤
Feature decomposition%Transient information%Slow-varying information%Neural network%Support vector machines
基于特征提取的调制识别是通过分析信号在时域、频域或其他变换域的差异来提取信号的特征并对信号进行识别分类.针对调制信号载有信息的特点,从信号的瞬变信息、缓变信息以及提取方式等方面对特征提取方法进行研究,并对一些经典的信号特征以及基于时频分析的特征进行了分析,最后研究了两种分类器(神经网络和基于支持向量机)在基于特征提取的调制识别领域的应用.
基于特徵提取的調製識彆是通過分析信號在時域、頻域或其他變換域的差異來提取信號的特徵併對信號進行識彆分類.針對調製信號載有信息的特點,從信號的瞬變信息、緩變信息以及提取方式等方麵對特徵提取方法進行研究,併對一些經典的信號特徵以及基于時頻分析的特徵進行瞭分析,最後研究瞭兩種分類器(神經網絡和基于支持嚮量機)在基于特徵提取的調製識彆領域的應用.
기우특정제취적조제식별시통과분석신호재시역、빈역혹기타변환역적차이래제취신호적특정병대신호진행식별분류.침대조제신호재유신식적특점,종신호적순변신식、완변신식이급제취방식등방면대특정제취방법진행연구,병대일사경전적신호특정이급기우시빈분석적특정진행료분석,최후연구료량충분류기(신경망락화기우지지향량궤)재기우특정제취적조제식별영역적응용.
