黑龙江科技大学学报
黑龍江科技大學學報
흑룡강과기대학학보
Journal of Heilongjiang Institute of Science and Technology
2014年
3期
277-281
,共5页
配电网%故障定位%传统二进制粒子群%改进二进制粒子群%容错性
配電網%故障定位%傳統二進製粒子群%改進二進製粒子群%容錯性
배전망%고장정위%전통이진제입자군%개진이진제입자군%용착성
distribution network%fault location%traditional binary particle swarm optimization%improved binary particle swarm optimization%fault tolerance
为了满足含分布式电源配电网故障定位的要求,对传统二进制粒子群算法进行改进,利用改进二进制粒子群算法(BPSO)解决配电网故障定位问题.改进BPSO初始化随机数采用均匀分布,同时引入收缩因子和线性变换的惯性权重来提升算法收敛于最优解的能力,避免陷入局部最优,提升故障定位的精确性.对算例配电网中的多种故障情形进行仿真分析,包含少量故障信息畸变的情况,诊断结论全部正确.仿真结果表明,改进算法在精确性和收敛速度上均优于传统粒子群算法,对含分布式电源的配电网故障定位具有一定的有效性和容错性.改进BPSO可以满足电网定位对准确和实时性的要求.
為瞭滿足含分佈式電源配電網故障定位的要求,對傳統二進製粒子群算法進行改進,利用改進二進製粒子群算法(BPSO)解決配電網故障定位問題.改進BPSO初始化隨機數採用均勻分佈,同時引入收縮因子和線性變換的慣性權重來提升算法收斂于最優解的能力,避免陷入跼部最優,提升故障定位的精確性.對算例配電網中的多種故障情形進行倣真分析,包含少量故障信息畸變的情況,診斷結論全部正確.倣真結果錶明,改進算法在精確性和收斂速度上均優于傳統粒子群算法,對含分佈式電源的配電網故障定位具有一定的有效性和容錯性.改進BPSO可以滿足電網定位對準確和實時性的要求.
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