地理与地理信息科学
地理與地理信息科學
지리여지리신식과학
GEOGRAPHY AND TERRITORIAL RESEARCH
2014年
3期
46-50
,共5页
陶兰花%塔西甫拉提·特依拜%买买提·沙吾提%姜红涛%赵振亮
陶蘭花%塔西甫拉提·特依拜%買買提·沙吾提%薑紅濤%趙振亮
도란화%탑서보랍제·특의배%매매제·사오제%강홍도%조진량
高光谱%氯化钠含量%偏最小二乘回归法
高光譜%氯化鈉含量%偏最小二乘迴歸法
고광보%록화납함량%편최소이승회귀법
hyperspectral%NaCl content%PLSR
基于光谱反射率快速、无损的检测优势,以于田地区不同氯化钠含量土壤光谱反射率作为信息源,探讨利用反射光谱估算土壤氯化钠含量的可行性.于2012年7月对于田地区进行野外调查,在测定土壤光谱反射率及氯化钠含量的基础上,对光谱反射率数据进行预处理并建立了逐步多元线性回归(SMLR)模型和偏最小二乘回归(PLSR)模型,并利用决定系数R2和均方根误差RMSE对模型稳定性和预测能力进行检验,进而比较不同预处理方法和不同模型估算结果的适用性.结果表明:反射率二阶微分光谱是预测土壤样本氯化钠含量的最佳光谱指标;偏最小二乘回归(PLSR)模型是建立土壤光谱与氯化钠含量关系的最优模型,R2和RMSE分别为0.812和0.105.利用反射光谱估算土壤氯化钠含量,通过各种光谱预处理方法提高估算精度,可实现在区域尺度上的土壤盐渍化监测和评价.
基于光譜反射率快速、無損的檢測優勢,以于田地區不同氯化鈉含量土壤光譜反射率作為信息源,探討利用反射光譜估算土壤氯化鈉含量的可行性.于2012年7月對于田地區進行野外調查,在測定土壤光譜反射率及氯化鈉含量的基礎上,對光譜反射率數據進行預處理併建立瞭逐步多元線性迴歸(SMLR)模型和偏最小二乘迴歸(PLSR)模型,併利用決定繫數R2和均方根誤差RMSE對模型穩定性和預測能力進行檢驗,進而比較不同預處理方法和不同模型估算結果的適用性.結果錶明:反射率二階微分光譜是預測土壤樣本氯化鈉含量的最佳光譜指標;偏最小二乘迴歸(PLSR)模型是建立土壤光譜與氯化鈉含量關繫的最優模型,R2和RMSE分彆為0.812和0.105.利用反射光譜估算土壤氯化鈉含量,通過各種光譜預處理方法提高估算精度,可實現在區域呎度上的土壤鹽漬化鑑測和評價.
기우광보반사솔쾌속、무손적검측우세,이우전지구불동록화납함량토양광보반사솔작위신식원,탐토이용반사광보고산토양록화납함량적가행성.우2012년7월대우전지구진행야외조사,재측정토양광보반사솔급록화납함량적기출상,대광보반사솔수거진행예처리병건립료축보다원선성회귀(SMLR)모형화편최소이승회귀(PLSR)모형,병이용결정계수R2화균방근오차RMSE대모형은정성화예측능력진행검험,진이비교불동예처리방법화불동모형고산결과적괄용성.결과표명:반사솔이계미분광보시예측토양양본록화납함량적최가광보지표;편최소이승회귀(PLSR)모형시건립토양광보여록화납함량관계적최우모형,R2화RMSE분별위0.812화0.105.이용반사광보고산토양록화납함량,통과각충광보예처리방법제고고산정도,가실현재구역척도상적토양염지화감측화평개.
