机电一体化
機電一體化
궤전일체화
MECHATRONICS
2014年
5期
21-25,61
,共6页
刘佳昱%黄亦翔%李炳初%李彦明
劉佳昱%黃亦翔%李炳初%李彥明
류가욱%황역상%리병초%리언명
心电信号%双正交小波变换%R波检测%自适应阈值
心電信號%雙正交小波變換%R波檢測%自適應閾值
심전신호%쌍정교소파변환%R파검측%자괄응역치
ECG signal%biorthogonal wavelet transform%R wave detection%adaptive threshold
心电图中QRS波是特征最明显的波形,是医学上诊断症状的重要依据,因此QRS波的正确识别成为心电检测的首要问题.由于心电信号是mV级的微弱信号,易受各种干扰影响;同时,目前常用的小波变换识别QRS波方法,计算量大,对系统要求高.针对这些问题,首先,提出使用双正交B样条小波基对心电信号进行处理,并通过在各尺度波形上检测极大值取代模极大值对的方式,搜索R波;然后,使用MIT-BIH心律失常数据库验证算法效果,并针对验证结果对原始算法进行检测策略的优化,改用自适应阈值的检测方式;同时,引进对部分可疑点搜索模极大值对的检查方法,减少假阳性的情况.算法经MIT-BIH验证,得到98.9％的准确率.
心電圖中QRS波是特徵最明顯的波形,是醫學上診斷癥狀的重要依據,因此QRS波的正確識彆成為心電檢測的首要問題.由于心電信號是mV級的微弱信號,易受各種榦擾影響;同時,目前常用的小波變換識彆QRS波方法,計算量大,對繫統要求高.針對這些問題,首先,提齣使用雙正交B樣條小波基對心電信號進行處理,併通過在各呎度波形上檢測極大值取代模極大值對的方式,搜索R波;然後,使用MIT-BIH心律失常數據庫驗證算法效果,併針對驗證結果對原始算法進行檢測策略的優化,改用自適應閾值的檢測方式;同時,引進對部分可疑點搜索模極大值對的檢查方法,減少假暘性的情況.算法經MIT-BIH驗證,得到98.9％的準確率.
심전도중QRS파시특정최명현적파형,시의학상진단증상적중요의거,인차QRS파적정학식별성위심전검측적수요문제.유우심전신호시mV급적미약신호,역수각충간우영향;동시,목전상용적소파변환식별QRS파방법,계산량대,대계통요구고.침대저사문제,수선,제출사용쌍정교B양조소파기대심전신호진행처리,병통과재각척도파형상검측겁대치취대모겁대치대적방식,수색R파;연후,사용MIT-BIH심률실상수거고험증산법효과,병침대험증결과대원시산법진행검측책략적우화,개용자괄응역치적검측방식;동시,인진대부분가의점수색모겁대치대적검사방법,감소가양성적정황.산법경MIT-BIH험증,득도98.9％적준학솔.
