湖南大学学报（自然科学版）
湖南大學學報（自然科學版）
호남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2014年
5期
113-117
,共5页
故障诊断%集成动力装置%盲源分离
故障診斷%集成動力裝置%盲源分離
고장진단%집성동력장치%맹원분리
fault diagnosis%integrated power unit%blind source separation
针对高速集成动力装置中振动信号相互耦合严重而普通方法无法进行有效分离的问题,提出一种改进的盲源信号处理方法.该方法在传统盲源分离方法的基础上,通过故障机理获得的先验知识确定源的数量和频率特征,从而有效地提升故障信号源的分离效果.试验验证结果表明,采用改进的盲源信号处理方法处理后的信号与实际系统的故障特征吻合度很高,该方法能够有效地应用于高速集成动力装置的故障诊断并提高诊断精度.
針對高速集成動力裝置中振動信號相互耦閤嚴重而普通方法無法進行有效分離的問題,提齣一種改進的盲源信號處理方法.該方法在傳統盲源分離方法的基礎上,通過故障機理穫得的先驗知識確定源的數量和頻率特徵,從而有效地提升故障信號源的分離效果.試驗驗證結果錶明,採用改進的盲源信號處理方法處理後的信號與實際繫統的故障特徵吻閤度很高,該方法能夠有效地應用于高速集成動力裝置的故障診斷併提高診斷精度.
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