光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2014年
6期
1655-1660
,共6页
星图%噪声滤波%正则化%影响函数%扩散函数
星圖%譟聲濾波%正則化%影響函數%擴散函數
성도%조성려파%정칙화%영향함수%확산함수
star map%noise filtering%regularization%influence function%diffusion function
由于恒星星图的噪声滤波对保持星点的边缘细节要求较高,本文以塔基(Tukey)扩散模型与改善的PM(PeronaMalik)模型为基础,提出了一种基于正则化影响函数扩散模型的星图噪声滤波方法.该方法通过导数算子提取边界点集,利用图像中原始像素和噪声像素的空间分布特性对图像进行噪声滤波处理,并通过给定边界条件恢复图像边缘.由于避免了方差稳定(VS)变换,该方法可以直接处理高斯噪声.对普通图像和添加高斯噪声星图进行了仿真测试,并与普通扩散函数算法进行了比较.实验结果表明:提出的算法表现出了较好的噪声滤波能力,同时有效地保持了特征图像的边缘.相对于普通扩散函数算法其平均绝对误差降低了13.6％,峰值信噪比平均提高了6.1％.得到的数据显示,本方法的滤波能力优于普通的扩散函数方法,特别适用于星图的噪声滤波处理.
由于恆星星圖的譟聲濾波對保持星點的邊緣細節要求較高,本文以塔基(Tukey)擴散模型與改善的PM(PeronaMalik)模型為基礎,提齣瞭一種基于正則化影響函數擴散模型的星圖譟聲濾波方法.該方法通過導數算子提取邊界點集,利用圖像中原始像素和譟聲像素的空間分佈特性對圖像進行譟聲濾波處理,併通過給定邊界條件恢複圖像邊緣.由于避免瞭方差穩定(VS)變換,該方法可以直接處理高斯譟聲.對普通圖像和添加高斯譟聲星圖進行瞭倣真測試,併與普通擴散函數算法進行瞭比較.實驗結果錶明:提齣的算法錶現齣瞭較好的譟聲濾波能力,同時有效地保持瞭特徵圖像的邊緣.相對于普通擴散函數算法其平均絕對誤差降低瞭13.6％,峰值信譟比平均提高瞭6.1％.得到的數據顯示,本方法的濾波能力優于普通的擴散函數方法,特彆適用于星圖的譟聲濾波處理.
유우항성성도적조성려파대보지성점적변연세절요구교고,본문이탑기(Tukey)확산모형여개선적PM(PeronaMalik)모형위기출,제출료일충기우정칙화영향함수확산모형적성도조성려파방법.해방법통과도수산자제취변계점집,이용도상중원시상소화조성상소적공간분포특성대도상진행조성려파처리,병통과급정변계조건회복도상변연.유우피면료방차은정(VS)변환,해방법가이직접처리고사조성.대보통도상화첨가고사조성성도진행료방진측시,병여보통확산함수산법진행료비교.실험결과표명:제출적산법표현출료교호적조성려파능력,동시유효지보지료특정도상적변연.상대우보통확산함수산법기평균절대오차강저료13.6％,봉치신조비평균제고료6.1％.득도적수거현시,본방법적려파능력우우보통적확산함수방법,특별괄용우성도적조성려파처리.
