基于显著性分析的立体图像视觉舒适度预测
기우현저성분석적입체도상시각서괄도예측
Prediction of visual discomfort of stereoscopic images based on saliency analysis
  • 万方数据
    光学精密工程 광학정밀공정
    OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
    2014年 6期 1631-1638 ,共8页

    邵枫%姜求平%蒋刚毅%郁梅

    소풍%강구평%장강의%욱매

    立体图像%视觉舒适度评价%视觉显著图%协方差矩阵%Sigma特征集 立體圖像%視覺舒適度評價%視覺顯著圖%協方差矩陣%Sigma特徵集
    입체도상%시각서괄도평개%시각현저도%협방차구진%Sigma특정집
    stereoscopic image%visual comfort assessment%visual saliency map%covariance matrix%Sigma feature set
    分析了传统的基于全局视差特性的像视觉舒适度评价模型的不足,提出了一种基于显著性分析的立体图像视觉舒适度客观预测模型.首先,根据人眼的立体视觉注意力机制,利用协方差矩阵和Sigma特征集分别计算得到图像显著图和深度显著图,并组合得到立体显著图;然后,利用立体显著图加权得到立体图像视觉舒适度感知特征;最后,通过支持向量回归构造视觉舒适度预测函数,建立视觉舒适度感知特征和主观评价值之间的关系模型,从而预测得到立体图像视觉舒适度客观评价值.实验结果表明,本文评价方法的Pearson线性相关系数值达到0.79,Spearman等级相关系数值达到0.81,表明提出的模型更加符合人眼视觉特性,得到的客观评价值与主观感知具有较高的一致性.
    분석료전통적기우전국시차특성적상시각서괄도평개모형적불족,제출료일충기우현저성분석적입체도상시각서괄도객관예측모형.수선,근거인안적입체시각주의력궤제,이용협방차구진화Sigma특정집분별계산득도도상현저도화심도현저도,병조합득도입체현저도;연후,이용입체현저도가권득도입체도상시각서괄도감지특정;최후,통과지지향량회귀구조시각서괄도예측함수,건립시각서괄도감지특정화주관평개치지간적관계모형,종이예측득도입체도상시각서괄도객관평개치.실험결과표명,본문평개방법적Pearson선성상관계수치체도0.79,Spearman등급상관계수치체도0.81,표명제출적모형경가부합인안시각특성,득도적객관평개치여주관감지구유교고적일치성.
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