光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2014年
6期
1622-1630
,共9页
小模数齿轮%视觉检测%Curvelet变换%降噪%尺度间相关性%方向相关性%摄像机自标定
小模數齒輪%視覺檢測%Curvelet變換%降譟%呎度間相關性%方嚮相關性%攝像機自標定
소모수치륜%시각검측%Curvelet변환%강조%척도간상관성%방향상관성%섭상궤자표정
small-module gear%visual inspection%Curvelet transform%denoising%scale-correlation%direction-correlation%camera self-calibration
建立了小模数齿轮视觉检测系统用于小模数齿轮的工业测量.针对该系统在标定过程对图像降噪的需求,提出了基于Curvelet变换的域尺度与方向相关性联合降噪算法.首先,介绍了Curvelet变换的原理和过程;根据齿轮自身的对称性特点提出了利用尺度和方向间相关性的联合降噪算法,并计算了对应的参数.然后,比较了不同噪声情况下该算法的处理效果.最后,同3种常见的降噪算法(高斯滤波,小波降噪,普通的Curvelet阈值降噪)进行了比较.结果显示:经相关性联合降噪算法处理后的峰值信噪比(PSNR)优于高斯滤波6 db以上;优于小波变换降噪3 db以上;优于阈值降噪8 db以上.处理结果表明:提出的算法可较好地保持齿轮边缘效果,可满足小模数齿轮视觉检测系统后期摄像机自标定图像质量的需求.
建立瞭小模數齒輪視覺檢測繫統用于小模數齒輪的工業測量.針對該繫統在標定過程對圖像降譟的需求,提齣瞭基于Curvelet變換的域呎度與方嚮相關性聯閤降譟算法.首先,介紹瞭Curvelet變換的原理和過程;根據齒輪自身的對稱性特點提齣瞭利用呎度和方嚮間相關性的聯閤降譟算法,併計算瞭對應的參數.然後,比較瞭不同譟聲情況下該算法的處理效果.最後,同3種常見的降譟算法(高斯濾波,小波降譟,普通的Curvelet閾值降譟)進行瞭比較.結果顯示:經相關性聯閤降譟算法處理後的峰值信譟比(PSNR)優于高斯濾波6 db以上;優于小波變換降譟3 db以上;優于閾值降譟8 db以上.處理結果錶明:提齣的算法可較好地保持齒輪邊緣效果,可滿足小模數齒輪視覺檢測繫統後期攝像機自標定圖像質量的需求.
건립료소모수치륜시각검측계통용우소모수치륜적공업측량.침대해계통재표정과정대도상강조적수구,제출료기우Curvelet변환적역척도여방향상관성연합강조산법.수선,개소료Curvelet변환적원리화과정;근거치륜자신적대칭성특점제출료이용척도화방향간상관성적연합강조산법,병계산료대응적삼수.연후,비교료불동조성정황하해산법적처리효과.최후,동3충상견적강조산법(고사려파,소파강조,보통적Curvelet역치강조)진행료비교.결과현시:경상관성연합강조산법처리후적봉치신조비(PSNR)우우고사려파6 db이상;우우소파변환강조3 db이상;우우역치강조8 db이상.처리결과표명:제출적산법가교호지보지치륜변연효과,가만족소모수치륜시각검측계통후기섭상궤자표정도상질량적수구.
