测控技术
測控技術
측공기술
MEASUREMENT & CONTROL TECHNOLOGY
2014年
6期
36-39
,共4页
庞海锋%蒙艳玫%唐治宏%胡映宁
龐海鋒%矇豔玫%唐治宏%鬍映寧
방해봉%몽염매%당치굉%호영저
粮情智能测控%数据融合技术%最小二乘支持向量机%粒子群优化算法
糧情智能測控%數據融閤技術%最小二乘支持嚮量機%粒子群優化算法
량정지능측공%수거융합기술%최소이승지지향량궤%입자군우화산법
grain situation intelligent measurement and control%data fusion technology%least squares support vector machine%particle swarm optimization algorithm
粮情智能测控系统是保证粮食储藏安全的关键措施之一.针对目前粮情智能测控系统中单一传感器存在测量不足、粮情安全状态难以判断且无法直接检测等问题,研究了一种基于粒子群优化最小二乘支持向量机的粮情安全状态数据融合方法.以粮情数据为研究对象,以粮情安全状态检测为目的,构建基于最小二乘支持向量机的数据融合模型,并采用粒子群优化算法对最小二乘支持向量机的关键参数进行寻优,获取最佳的数据融合结果.根据广西某粮库提供的数据进行实例分析,数据融合结果与实际值误差较小,均方误差为0.06,结果表明,该方法在粮情安全状态的检测上表现出优越的性能,具有科学性和可行性,提高了粮情智能测控系统的准确性和可靠性.
糧情智能測控繫統是保證糧食儲藏安全的關鍵措施之一.針對目前糧情智能測控繫統中單一傳感器存在測量不足、糧情安全狀態難以判斷且無法直接檢測等問題,研究瞭一種基于粒子群優化最小二乘支持嚮量機的糧情安全狀態數據融閤方法.以糧情數據為研究對象,以糧情安全狀態檢測為目的,構建基于最小二乘支持嚮量機的數據融閤模型,併採用粒子群優化算法對最小二乘支持嚮量機的關鍵參數進行尋優,穫取最佳的數據融閤結果.根據廣西某糧庫提供的數據進行實例分析,數據融閤結果與實際值誤差較小,均方誤差為0.06,結果錶明,該方法在糧情安全狀態的檢測上錶現齣優越的性能,具有科學性和可行性,提高瞭糧情智能測控繫統的準確性和可靠性.
량정지능측공계통시보증양식저장안전적관건조시지일.침대목전량정지능측공계통중단일전감기존재측량불족、량정안전상태난이판단차무법직접검측등문제,연구료일충기우입자군우화최소이승지지향량궤적량정안전상태수거융합방법.이량정수거위연구대상,이량정안전상태검측위목적,구건기우최소이승지지향량궤적수거융합모형,병채용입자군우화산법대최소이승지지향량궤적관건삼수진행심우,획취최가적수거융합결과.근거엄서모량고제공적수거진행실례분석,수거융합결과여실제치오차교소,균방오차위0.06,결과표명,해방법재량정안전상태적검측상표현출우월적성능,구유과학성화가행성,제고료량정지능측공계통적준학성화가고성.
