一种基于改进视觉注意模型和局部自相似性的目标自动检测算法研究
일충기우개진시각주의모형화국부자상사성적목표자동검측산법연구
Research on Target Detection Algorithm Based on Improved Visual Attention Model and Local Self-similarity Character
  • 万方数据
    科学技术与工程 과학기술여공정
    SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
    2014年 25期 115-118,130 ,共5页

    徐振辉%周世海%赵富全%杜恩祥

    서진휘%주세해%조부전%두은상

    视觉注意模型%感兴趣区域%局部自相似性%目标检测 視覺註意模型%感興趣區域%跼部自相似性%目標檢測
    시각주의모형%감흥취구역%국부자상사성%목표검측
    visual attention model%regions of interest (ROI)%local self-similarity character%target detection algorithm
    针对基于视觉注意模型的检测算法只能检测到图像中的感兴趣区域,无法准确地提供目标的轮廓和位置的不足,提出了一种基于改进视觉注意模型和图像局部自相似性的目标自动检测算法.通过增加运动速度和运动方向特征改进了经典的Itti视觉注意模型.利用改进的视觉注意模型提取感兴趣区域,提高了视觉注意模型的检测能力.再利用图像在边缘处具有良好的局部自相似性,实现了基于图像局部自相似性的目标检测算法.实验表明,算法能快速检测到图像中的目标感兴趣区域,并对其进行精确分割和定位.
    침대기우시각주의모형적검측산법지능검측도도상중적감흥취구역,무법준학지제공목표적륜곽화위치적불족,제출료일충기우개진시각주의모형화도상국부자상사성적목표자동검측산법.통과증가운동속도화운동방향특정개진료경전적Itti시각주의모형.이용개진적시각주의모형제취감흥취구역,제고료시각주의모형적검측능력.재이용도상재변연처구유량호적국부자상사성,실현료기우도상국부자상사성적목표검측산법.실험표명,산법능쾌속검측도도상중적목표감흥취구역,병대기진행정학분할화정위.
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