电脑与信息技术
電腦與信息技術
전뇌여신식기술
COMPUTER AND INFORMATION TECHNOLOGY
2014年
1期
11-13
,共3页
图像融合%Contourlet变换%隐马尔可夫树模型%混合高斯模型
圖像融閤%Contourlet變換%隱馬爾可伕樹模型%混閤高斯模型
도상융합%Contourlet변환%은마이가부수모형%혼합고사모형
提出一种基于Contourlet域隐马尔可夫树(CHMT)的多聚焦图像融合方法.CHMT能有效捕获不同尺度系数之间、不同方向系数之间的相关性,能为图像融合提取更多的特征信息.算法对低频子带采用区域方差法,高频子带则依据训练后模型的每一系数的后验概率进行不同的融合处理,以减少融合图像边缘处的斑块模糊现象.仿真实验结果表明,该算法优于基于Contourlet域的常规融合算法,融合后的图像具有更好的主观视觉效果.
提齣一種基于Contourlet域隱馬爾可伕樹(CHMT)的多聚焦圖像融閤方法.CHMT能有效捕穫不同呎度繫數之間、不同方嚮繫數之間的相關性,能為圖像融閤提取更多的特徵信息.算法對低頻子帶採用區域方差法,高頻子帶則依據訓練後模型的每一繫數的後驗概率進行不同的融閤處理,以減少融閤圖像邊緣處的斑塊模糊現象.倣真實驗結果錶明,該算法優于基于Contourlet域的常規融閤算法,融閤後的圖像具有更好的主觀視覺效果.
제출일충기우Contourlet역은마이가부수(CHMT)적다취초도상융합방법.CHMT능유효포획불동척도계수지간、불동방향계수지간적상관성,능위도상융합제취경다적특정신식.산법대저빈자대채용구역방차법,고빈자대칙의거훈련후모형적매일계수적후험개솔진행불동적융합처리,이감소융합도상변연처적반괴모호현상.방진실험결과표명,해산법우우기우Contourlet역적상규융합산법,융합후적도상구유경호적주관시각효과.
