德州学院学报
德州學院學報
덕주학원학보
JOURNAL OF DEZHOU UNIVERSITY
2014年
2期
61-66
,共6页
关联规则%毕业生管理系统%研究
關聯規則%畢業生管理繫統%研究
관련규칙%필업생관리계통%연구
关联规则是数据挖掘的重要内容之一.Apriori算法是关联规则挖掘的经典算法,本文对Apriori算法和改进后的FP-Growth算法进行了深入的研究,并以实际的案例进行了算法解析,通过对两种算法的比较与分析,选择FP-Growth算法应用到毕业生信息管理系统中,从大量的毕业生信息出发,找出就业信息与教育信息之间的关系,从而为决策者提供指导或数据支持,指导目前的专业建设、课程改革,促进学校的教学改革,提高人才培养质量.
關聯規則是數據挖掘的重要內容之一.Apriori算法是關聯規則挖掘的經典算法,本文對Apriori算法和改進後的FP-Growth算法進行瞭深入的研究,併以實際的案例進行瞭算法解析,通過對兩種算法的比較與分析,選擇FP-Growth算法應用到畢業生信息管理繫統中,從大量的畢業生信息齣髮,找齣就業信息與教育信息之間的關繫,從而為決策者提供指導或數據支持,指導目前的專業建設、課程改革,促進學校的教學改革,提高人纔培養質量.
관련규칙시수거알굴적중요내용지일.Apriori산법시관련규칙알굴적경전산법,본문대Apriori산법화개진후적FP-Growth산법진행료심입적연구,병이실제적안례진행료산법해석,통과대량충산법적비교여분석,선택FP-Growth산법응용도필업생신식관리계통중,종대량적필업생신식출발,조출취업신식여교육신식지간적관계,종이위결책자제공지도혹수거지지,지도목전적전업건설、과정개혁,촉진학교적교학개혁,제고인재배양질량.
