网络安全技术与应用
網絡安全技術與應用
망락안전기술여응용
NETWORK SECURITY TECHNOLOGIES & APPLICATION
2014年
3期
101,104
,共2页
多层网络%聚类%遗传算法
多層網絡%聚類%遺傳算法
다층망락%취류%유전산법
为了缩短大规模交通网下次优路径选择计算时间,本文提出一个基于多目标遗传的聚类算法来优化该多层网络结构.在所提出的聚类算法中我们同时考虑最小化类内距离和最大化类间聚类这两个目标.通过实验比较,本文提出的方法在大规模路网中可以克服由于路网规模增加造成的次优路径选择时间效率降低的问题.
為瞭縮短大規模交通網下次優路徑選擇計算時間,本文提齣一箇基于多目標遺傳的聚類算法來優化該多層網絡結構.在所提齣的聚類算法中我們同時攷慮最小化類內距離和最大化類間聚類這兩箇目標.通過實驗比較,本文提齣的方法在大規模路網中可以剋服由于路網規模增加造成的次優路徑選擇時間效率降低的問題.
위료축단대규모교통망하차우로경선택계산시간,본문제출일개기우다목표유전적취류산법래우화해다층망락결구.재소제출적취류산법중아문동시고필최소화류내거리화최대화류간취류저량개목표.통과실험비교,본문제출적방법재대규모로망중가이극복유우로망규모증가조성적차우로경선택시간효솔강저적문제.
