机电信息
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궤전신식
MECHANICAL AND ELECTRICAL INFORMATION
2014年
3期
120-121
,共2页
混沌PSO算法%神经网络%板形%智能控制
混沌PSO算法%神經網絡%闆形%智能控製
혼돈PSO산법%신경망락%판형%지능공제
提出一种新型混沌PSO算法优化RBF神经网络并对板形进行识别,使用神经网络预测和效应矩阵控制器对板形进行预测控制.仿真过程表明,新型混沌PSO算法对优化神经网络的结构和参数都有明显的效果,使用板形识别模型和带预测过程的效应函数可以有效控制板形系统.
提齣一種新型混沌PSO算法優化RBF神經網絡併對闆形進行識彆,使用神經網絡預測和效應矩陣控製器對闆形進行預測控製.倣真過程錶明,新型混沌PSO算法對優化神經網絡的結構和參數都有明顯的效果,使用闆形識彆模型和帶預測過程的效應函數可以有效控製闆形繫統.
제출일충신형혼돈PSO산법우화RBF신경망락병대판형진행식별,사용신경망락예측화효응구진공제기대판형진행예측공제.방진과정표명,신형혼돈PSO산법대우화신경망락적결구화삼수도유명현적효과,사용판형식별모형화대예측과정적효응함수가이유효공제판형계통.