天津大学学报
天津大學學報
천진대학학보
JOURNAL OF TIANJIN UNIVERSITY SCIENCE AND TECHNOLOGY
2014年
5期
414-419
,共6页
段继忠%张立毅%刘昱%孙云山
段繼忠%張立毅%劉昱%孫雲山
단계충%장립의%류욱%손운산
图像重构%磁共振成像%并行成像%自一致性%算子分裂%压缩感知
圖像重構%磁共振成像%併行成像%自一緻性%算子分裂%壓縮感知
도상중구%자공진성상%병행성상%자일치성%산자분렬%압축감지
image reconstruction%magnetic resonance imaging (MRI)%parallel imaging%self-consistency%operator splitting%compressed sensing
磁共振并行成像技术能够显著地减少成像时间,然而高质量的图像重构比较困难.为了提高重构图像的质量,基于自一致性的SPIRiT框架,提出了一种高效的重构算法.该算法针对一个含有数据一致性、校准一致性和联合稀疏性正则项的复杂优化问题,首先将该问题简化成一般性最优化问题;再使用算子分离算法将其分解成一个梯度计算问题和一个可通过软阈值法求解的去噪问题;最后,再使用加速方案对算法进行加速.实验结果表明,当加速因子为8时,采用所提出的新算法的重构图像比采用POCS算法的重构图像的SNR提高约2.4 dB,且重构时间也节约了约30％.对于要求高质量重构图像的场合,所提出的算法能够满足需求.
磁共振併行成像技術能夠顯著地減少成像時間,然而高質量的圖像重構比較睏難.為瞭提高重構圖像的質量,基于自一緻性的SPIRiT框架,提齣瞭一種高效的重構算法.該算法針對一箇含有數據一緻性、校準一緻性和聯閤稀疏性正則項的複雜優化問題,首先將該問題簡化成一般性最優化問題;再使用算子分離算法將其分解成一箇梯度計算問題和一箇可通過軟閾值法求解的去譟問題;最後,再使用加速方案對算法進行加速.實驗結果錶明,噹加速因子為8時,採用所提齣的新算法的重構圖像比採用POCS算法的重構圖像的SNR提高約2.4 dB,且重構時間也節約瞭約30％.對于要求高質量重構圖像的場閤,所提齣的算法能夠滿足需求.
자공진병행성상기술능구현저지감소성상시간,연이고질량적도상중구비교곤난.위료제고중구도상적질량,기우자일치성적SPIRiT광가,제출료일충고효적중구산법.해산법침대일개함유수거일치성、교준일치성화연합희소성정칙항적복잡우화문제,수선장해문제간화성일반성최우화문제;재사용산자분리산법장기분해성일개제도계산문제화일개가통과연역치법구해적거조문제;최후,재사용가속방안대산법진행가속.실험결과표명,당가속인자위8시,채용소제출적신산법적중구도상비채용POCS산법적중구도상적SNR제고약2.4 dB,차중구시간야절약료약30％.대우요구고질량중구도상적장합,소제출적산법능구만족수구.
