电工技术学报
電工技術學報
전공기술학보
TRANSACTIONS OF CHINA ELECTROTECHNICAL SOCIETY
2014年
5期
118-126
,共9页
刘朝华%李小花%周少武%刘侃
劉朝華%李小花%週少武%劉侃
류조화%리소화%주소무%류간
人工免疫系统%粒子群优化%完全学习%永磁同步电机%参数辨识
人工免疫繫統%粒子群優化%完全學習%永磁同步電機%參數辨識
인공면역계통%입자군우화%완전학습%영자동보전궤%삼수변식
Artificial immune system (AIS)%particle swarm optimization (PSO)%comprehensive learning,permanent magnet synchronous motor (PMSM)%parameter identification
实际工程中永磁同步电机系统是一种具有强非线性动态系统,常规方法难以得到高精度参数估计值.结合完全学习型粒子群的多模态优化性能及免疫机理局部收敛能力强的优势,研究了免疫完全学习型粒子群智能计算模型方法.将所提方法应用于永磁同步电机系统参数辨识与建模中,构建一种基于免疫完全学习型粒子群算法的永磁同步电机多参数辨识模型方法.实验结果表明所提算法具有高效收敛性能,基于该算法的永磁同步电机多参数辨识模型方法不需要依赖任何数据手册上的电机设计值,能同时辨识电机定子电阻,转子磁链,d-q轴电感等电磁参数,且能跟踪电磁参数变化.
實際工程中永磁同步電機繫統是一種具有彊非線性動態繫統,常規方法難以得到高精度參數估計值.結閤完全學習型粒子群的多模態優化性能及免疫機理跼部收斂能力彊的優勢,研究瞭免疫完全學習型粒子群智能計算模型方法.將所提方法應用于永磁同步電機繫統參數辨識與建模中,構建一種基于免疫完全學習型粒子群算法的永磁同步電機多參數辨識模型方法.實驗結果錶明所提算法具有高效收斂性能,基于該算法的永磁同步電機多參數辨識模型方法不需要依賴任何數據手冊上的電機設計值,能同時辨識電機定子電阻,轉子磁鏈,d-q軸電感等電磁參數,且能跟蹤電磁參數變化.
실제공정중영자동보전궤계통시일충구유강비선성동태계통,상규방법난이득도고정도삼수고계치.결합완전학습형입자군적다모태우화성능급면역궤리국부수렴능력강적우세,연구료면역완전학습형입자군지능계산모형방법.장소제방법응용우영자동보전궤계통삼수변식여건모중,구건일충기우면역완전학습형입자군산법적영자동보전궤다삼수변식모형방법.실험결과표명소제산법구유고효수렴성능,기우해산법적영자동보전궤다삼수변식모형방법불수요의뢰임하수거수책상적전궤설계치,능동시변식전궤정자전조,전자자련,d-q축전감등전자삼수,차능근종전자삼수변화.
