电工技术学报
電工技術學報
전공기술학보
TRANSACTIONS OF CHINA ELECTROTECHNICAL SOCIETY
2014年
5期
49-53
,共5页
进化算法%逆问题%多目标优化%量子计算%电磁场
進化算法%逆問題%多目標優化%量子計算%電磁場
진화산법%역문제%다목표우화%양자계산%전자장
Evolutionary algorithm%inverse problem%multi-objective optimization%quantum computing%electromagnetic fields
与传统进化算法不同,基于一种电磁场逆问题多目标优化设计的矢量量子进化算法(QEA)没有复杂的基因算子和操作.为同时兼顾某一个体优于另一个体的目标函数总数,以及具体目标函数的改进“程度”,提出了新的适值计算式;根据多目标电磁场逆问题的特点,重新设计了标量QEA算法的信息共享机制、量子门偏移角的自适应调整规则.通过典型实例的验证,表明了本文算法的有效性和实用性.
與傳統進化算法不同,基于一種電磁場逆問題多目標優化設計的矢量量子進化算法(QEA)沒有複雜的基因算子和操作.為同時兼顧某一箇體優于另一箇體的目標函數總數,以及具體目標函數的改進“程度”,提齣瞭新的適值計算式;根據多目標電磁場逆問題的特點,重新設計瞭標量QEA算法的信息共享機製、量子門偏移角的自適應調整規則.通過典型實例的驗證,錶明瞭本文算法的有效性和實用性.
여전통진화산법불동,기우일충전자장역문제다목표우화설계적시량양자진화산법(QEA)몰유복잡적기인산자화조작.위동시겸고모일개체우우령일개체적목표함수총수,이급구체목표함수적개진“정도”,제출료신적괄치계산식;근거다목표전자장역문제적특점,중신설계료표량QEA산법적신식공향궤제、양자문편이각적자괄응조정규칙.통과전형실례적험증,표명료본문산법적유효성화실용성.
