中国包装工业
中國包裝工業
중국포장공업
CHINA PACKAGING INDUSTRY
2014年
6期
85-86
,共2页
小波%聚类%数据挖掘
小波%聚類%數據挖掘
소파%취류%수거알굴
聚类分析是数据挖掘领域中一个重要的研究课题.传统的聚类算法在在低维空间小数据集中能够有效地进行聚类,但在高维大数据集中,由于数据的稀疏性,存在大量孤立点等问题,聚类效果不甚理想.本文在传统聚类算法的基础上,着重对小波聚类算法进行了分析与研究.
聚類分析是數據挖掘領域中一箇重要的研究課題.傳統的聚類算法在在低維空間小數據集中能夠有效地進行聚類,但在高維大數據集中,由于數據的稀疏性,存在大量孤立點等問題,聚類效果不甚理想.本文在傳統聚類算法的基礎上,著重對小波聚類算法進行瞭分析與研究.
취류분석시수거알굴영역중일개중요적연구과제.전통적취류산법재재저유공간소수거집중능구유효지진행취류,단재고유대수거집중,유우수거적희소성,존재대량고립점등문제,취류효과불심이상.본문재전통취류산법적기출상,착중대소파취류산법진행료분석여연구.
