计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2014年
6期
291-294
,共4页
和声搜索算法%最小二乘支持向量机%供应链绩效评估%评估模型
和聲搜索算法%最小二乘支持嚮量機%供應鏈績效評估%評估模型
화성수색산법%최소이승지지향량궤%공응련적효평고%평고모형
Harmony Search Algorithm(HSA)%Least Square Support Vector Machine(LSSVM)%supply chain performance evaluation%evaluation model
为有效评估供应链绩效,结合和声搜索算法(IHSA)与最小二乘支持向量机,提出一种评估算法(IHS_LSSVM).研究和声搜索算法的原理,对基音调整概率和基音调整步长进行动态调整,给出一种改进的和声搜索算法.利用该算法的全局搜索能力优化选取LSSVM的惩罚因子r和高斯核函数的半径σ.采用供应链绩效评估实例,构建供应链评估模型.仿真实验结果表明,与已有的BP神经网络和LSSVM等评估算法相比,IHS_LSSVM具有更小的预测误差和更高的预测精度.
為有效評估供應鏈績效,結閤和聲搜索算法(IHSA)與最小二乘支持嚮量機,提齣一種評估算法(IHS_LSSVM).研究和聲搜索算法的原理,對基音調整概率和基音調整步長進行動態調整,給齣一種改進的和聲搜索算法.利用該算法的全跼搜索能力優化選取LSSVM的懲罰因子r和高斯覈函數的半徑σ.採用供應鏈績效評估實例,構建供應鏈評估模型.倣真實驗結果錶明,與已有的BP神經網絡和LSSVM等評估算法相比,IHS_LSSVM具有更小的預測誤差和更高的預測精度.
위유효평고공응련적효,결합화성수색산법(IHSA)여최소이승지지향량궤,제출일충평고산법(IHS_LSSVM).연구화성수색산법적원리,대기음조정개솔화기음조정보장진행동태조정,급출일충개진적화성수색산법.이용해산법적전국수색능력우화선취LSSVM적징벌인자r화고사핵함수적반경σ.채용공응련적효평고실례,구건공응련평고모형.방진실험결과표명,여이유적BP신경망락화LSSVM등평고산법상비,IHS_LSSVM구유경소적예측오차화경고적예측정도.