计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2014年
6期
241-246
,共6页
核函数%血细胞识别%归一化%核主成分分析%支持向量机
覈函數%血細胞識彆%歸一化%覈主成分分析%支持嚮量機
핵함수%혈세포식별%귀일화%핵주성분분석%지지향량궤
kernel function%blood cell recognition%normalization%Kernel Principal Component Analysis(KPCA)%Support Vector Machine(SVM)
为有效提高血细胞识别的性能,提出一种基于核函数的彩色血细胞识别方法.利用血细胞图像的颜色直方图和局部密度直方图对血细胞图像进行归一化表示.将核主成分分析用于非线性特征和数据降维提取,采用支持向量机(SVM)对特征进行加权,SVM和最近邻构成多分类器进行分类.整个系统构成一个支持向量网络,为自动进行网络训练和参数寻优,给出一套自动相关的反馈训练方法.在相关血细胞数据库上的实验结果表明了该方法的有效性.
為有效提高血細胞識彆的性能,提齣一種基于覈函數的綵色血細胞識彆方法.利用血細胞圖像的顏色直方圖和跼部密度直方圖對血細胞圖像進行歸一化錶示.將覈主成分分析用于非線性特徵和數據降維提取,採用支持嚮量機(SVM)對特徵進行加權,SVM和最近鄰構成多分類器進行分類.整箇繫統構成一箇支持嚮量網絡,為自動進行網絡訓練和參數尋優,給齣一套自動相關的反饋訓練方法.在相關血細胞數據庫上的實驗結果錶明瞭該方法的有效性.
위유효제고혈세포식별적성능,제출일충기우핵함수적채색혈세포식별방법.이용혈세포도상적안색직방도화국부밀도직방도대혈세포도상진행귀일화표시.장핵주성분분석용우비선성특정화수거강유제취,채용지지향량궤(SVM)대특정진행가권,SVM화최근린구성다분류기진행분류.정개계통구성일개지지향량망락,위자동진행망락훈련화삼수심우,급출일투자동상관적반궤훈련방법.재상관혈세포수거고상적실험결과표명료해방법적유효성.
