计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2014年
6期
206-210
,共5页
推荐系统%协同过滤%项目相似性%项目类别%时间加权
推薦繫統%協同過濾%項目相似性%項目類彆%時間加權
추천계통%협동과려%항목상사성%항목유별%시간가권
recommendation system%collaborative filtering%item similarity%item category%time weighting
基于项目的协同过滤算法仅通过计算项目相似性产生推荐结果,忽略了项目类别信息对项目相似性的影响,且未考虑时间因素对推荐结果产生的影响.针对上述问题,引入项目类别相似性、用户兴趣度时间加权函数和项目流行度时间加权函数,提出结合项目类别相似性和动态时间加权的协同过滤推荐算法,包括将项目类别相似性引入到传统项目相似性计算中.分析用户兴趣度和项目受欢迎程度随时间动态变化对推荐结果产生的影响,构造基于时间的用户兴趣度加权函数和基于时间的项目流行度加权函数.实验结果表明,该算法的项目类别特征能够进一步提高项目相似性的精度,动态时间加权函数能够及时反映用户兴趣度和项目受欢迎程度的变化,提高推荐的准确度.
基于項目的協同過濾算法僅通過計算項目相似性產生推薦結果,忽略瞭項目類彆信息對項目相似性的影響,且未攷慮時間因素對推薦結果產生的影響.針對上述問題,引入項目類彆相似性、用戶興趣度時間加權函數和項目流行度時間加權函數,提齣結閤項目類彆相似性和動態時間加權的協同過濾推薦算法,包括將項目類彆相似性引入到傳統項目相似性計算中.分析用戶興趣度和項目受歡迎程度隨時間動態變化對推薦結果產生的影響,構造基于時間的用戶興趣度加權函數和基于時間的項目流行度加權函數.實驗結果錶明,該算法的項目類彆特徵能夠進一步提高項目相似性的精度,動態時間加權函數能夠及時反映用戶興趣度和項目受歡迎程度的變化,提高推薦的準確度.
기우항목적협동과려산법부통과계산항목상사성산생추천결과,홀략료항목유별신식대항목상사성적영향,차미고필시간인소대추천결과산생적영향.침대상술문제,인입항목유별상사성、용호흥취도시간가권함수화항목류행도시간가권함수,제출결합항목유별상사성화동태시간가권적협동과려추천산법,포괄장항목유별상사성인입도전통항목상사성계산중.분석용호흥취도화항목수환영정도수시간동태변화대추천결과산생적영향,구조기우시간적용호흥취도가권함수화기우시간적항목류행도가권함수.실험결과표명,해산법적항목유별특정능구진일보제고항목상사성적정도,동태시간가권함수능구급시반영용호흥취도화항목수환영정도적변화,제고추천적준학도.
