计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2014年
6期
85-88,94
,共5页
纹理复杂度%Logistic映射%离散小波变换%人类视觉系统%鲁棒性%遮蔽性
紋理複雜度%Logistic映射%離散小波變換%人類視覺繫統%魯棒性%遮蔽性
문리복잡도%Logistic영사%리산소파변환%인류시각계통%로봉성%차폐성
texture complexity%Logistic mapping%Discrete Wavelet Transform(DWT)%Human Visual System(HVS)%robustness%concealment property
针对水印信息嵌入量小、鲁棒性弱、遮蔽性差的问题,提出一种基于图像纹理复杂度的小波域人类视觉系统的水印算法.该算法将载体图像进行分块,计算每块的图像熵,并根据图像熵对载体图像的纹理特征区域进行分类,不同纹理特征水印的嵌入量不同.利用Logistic映射对水印信号进行置乱变换,将水印信号嵌入到二层离散小波变换的低频系数中,并利用小波域人类视觉模型控制水印的嵌入强度.在提取水印时,通过水印误码率和峰值信噪比评价水印质量.实验结果表明,该算法能抵抗噪声干扰、裁剪和密钥攻击,水印图像具有较强的鲁棒性和良好的遮蔽性.
針對水印信息嵌入量小、魯棒性弱、遮蔽性差的問題,提齣一種基于圖像紋理複雜度的小波域人類視覺繫統的水印算法.該算法將載體圖像進行分塊,計算每塊的圖像熵,併根據圖像熵對載體圖像的紋理特徵區域進行分類,不同紋理特徵水印的嵌入量不同.利用Logistic映射對水印信號進行置亂變換,將水印信號嵌入到二層離散小波變換的低頻繫數中,併利用小波域人類視覺模型控製水印的嵌入彊度.在提取水印時,通過水印誤碼率和峰值信譟比評價水印質量.實驗結果錶明,該算法能牴抗譟聲榦擾、裁剪和密鑰攻擊,水印圖像具有較彊的魯棒性和良好的遮蔽性.
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