河南科技
河南科技
하남과기
HENANKEJI
2014年
12期
90-91
,共2页
电火花镗磨%遗传神经网络%预测%加工效果
電火花鏜磨%遺傳神經網絡%預測%加工效果
전화화당마%유전신경망락%예측%가공효과
电火花镗磨加工的放电过程非常复杂,整个加工受多种因素影响.针对BP神经网络算法易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点和遗传算法全局搜索能力强、收敛速度快的优点,提出了基于遗传神经网络(GA-BP)的电火花镗磨加工效果的预测模型.通过该预测模型对一定加工条件下的表面粗糙度和加工精度进行预测,以MATLAB为平台的计算机预测结果和实测结果有较好的一致性,说明该算法模型对电火花镗磨加工效果的预测是有效的.
電火花鏜磨加工的放電過程非常複雜,整箇加工受多種因素影響.針對BP神經網絡算法易陷入跼部極小、收斂速度慢的缺點和遺傳算法全跼搜索能力彊、收斂速度快的優點,提齣瞭基于遺傳神經網絡(GA-BP)的電火花鏜磨加工效果的預測模型.通過該預測模型對一定加工條件下的錶麵粗糙度和加工精度進行預測,以MATLAB為平檯的計算機預測結果和實測結果有較好的一緻性,說明該算法模型對電火花鏜磨加工效果的預測是有效的.
전화화당마가공적방전과정비상복잡,정개가공수다충인소영향.침대BP신경망락산법역함입국부겁소、수렴속도만적결점화유전산법전국수색능력강、수렴속도쾌적우점,제출료기우유전신경망락(GA-BP)적전화화당마가공효과적예측모형.통과해예측모형대일정가공조건하적표면조조도화가공정도진행예측,이MATLAB위평태적계산궤예측결과화실측결과유교호적일치성,설명해산법모형대전화화당마가공효과적예측시유효적.
