电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2014年
13期
43-46
,共4页
Sobel算子%改进SURF%图像匹配%图像融合
Sobel算子%改進SURF%圖像匹配%圖像融閤
Sobel산자%개진SURF%도상필배%도상융합
Sobel operator%improved surf%image matching%image fusion
针对基于SIFT算法的图像拼接算法计算量大、算法复杂、匹配效率低的问题,提出一种基于Sobel算子和改进SURF算法的图像拼接方法.首先采用Sobel算子快速检测图像兴趣点,然后利用改进的SURF算法进行图像匹配,采用随机抽样一致性算法消除错误匹配点.最后对图像通过加权平均法进行图像融合,消除拼接缝隙.实验结果表明,与基于SIFT算法的拼接方法相比,该方法具有较好的匹配精度,方法容易实现,且在匹配阶段具有更好的匹配效率,同时能够更好地处理拼接缝隙.
針對基于SIFT算法的圖像拼接算法計算量大、算法複雜、匹配效率低的問題,提齣一種基于Sobel算子和改進SURF算法的圖像拼接方法.首先採用Sobel算子快速檢測圖像興趣點,然後利用改進的SURF算法進行圖像匹配,採用隨機抽樣一緻性算法消除錯誤匹配點.最後對圖像通過加權平均法進行圖像融閤,消除拼接縫隙.實驗結果錶明,與基于SIFT算法的拼接方法相比,該方法具有較好的匹配精度,方法容易實現,且在匹配階段具有更好的匹配效率,同時能夠更好地處理拼接縫隙.
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