电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2014年
13期
14-16,20
,共4页
噪声检测%椒盐噪声%图像去噪%中值滤波%自适应
譟聲檢測%椒鹽譟聲%圖像去譟%中值濾波%自適應
조성검측%초염조성%도상거조%중치려파%자괄응
noise detection%salt-and-pepper noise%image denoising%median filter%adaptive
为了更好地恢复被高密度椒盐噪声污染的图像,在传统的自适应中值滤波算法的基础上提出了一种改进的自适应滤波算法.该算法将3×3矩形滤波窗口内极值点视为可疑噪声点,对可疑噪声点自适应调节滤波窗口大小进一步判断是否为噪声点;将噪声点区分为低密度噪声区噪声点和高密度噪声区噪声点,并分别用改进后的中值滤波算法、自适应修正后均值滤波算法处理,信号点保持不变.仿真结果表明,该算法处理速度快并且能够有效恢复被椒盐噪声(密度达80％)污染的图像,在去噪的同时能够很好地保护图像的细节.
為瞭更好地恢複被高密度椒鹽譟聲汙染的圖像,在傳統的自適應中值濾波算法的基礎上提齣瞭一種改進的自適應濾波算法.該算法將3×3矩形濾波窗口內極值點視為可疑譟聲點,對可疑譟聲點自適應調節濾波窗口大小進一步判斷是否為譟聲點;將譟聲點區分為低密度譟聲區譟聲點和高密度譟聲區譟聲點,併分彆用改進後的中值濾波算法、自適應脩正後均值濾波算法處理,信號點保持不變.倣真結果錶明,該算法處理速度快併且能夠有效恢複被椒鹽譟聲(密度達80％)汙染的圖像,在去譟的同時能夠很好地保護圖像的細節.
위료경호지회복피고밀도초염조성오염적도상,재전통적자괄응중치려파산법적기출상제출료일충개진적자괄응려파산법.해산법장3×3구형려파창구내겁치점시위가의조성점,대가의조성점자괄응조절려파창구대소진일보판단시부위조성점;장조성점구분위저밀도조성구조성점화고밀도조성구조성점,병분별용개진후적중치려파산법、자괄응수정후균치려파산법처리,신호점보지불변.방진결과표명,해산법처리속도쾌병차능구유효회복피초염조성(밀도체80％)오염적도상,재거조적동시능구흔호지보호도상적세절.
