北京交通大学学报
北京交通大學學報
북경교통대학학보
JOURNAL OF NORTHERN JIAOTONG UNIVERSITY
2014年
3期
123-127
,共5页
互相关%流失分析%社区发现%独立级联模型
互相關%流失分析%社區髮現%獨立級聯模型
호상관%류실분석%사구발현%독립급련모형
cross-correlation%churn analysis%community detection%independent cascade model
提出了一种有效的基于社会网络的潜在流失客户发现方法.首先根据RFM模型计算不同时段的客户价值,再引入时间序列分析中的互相关函数,匹配典型潜在流失客户,进一步结合社区发现与独立级联模型,提取潜在流失客户.该方法应用在某零售企业的消费记录数据集上取得了理想结果.
提齣瞭一種有效的基于社會網絡的潛在流失客戶髮現方法.首先根據RFM模型計算不同時段的客戶價值,再引入時間序列分析中的互相關函數,匹配典型潛在流失客戶,進一步結閤社區髮現與獨立級聯模型,提取潛在流失客戶.該方法應用在某零售企業的消費記錄數據集上取得瞭理想結果.
제출료일충유효적기우사회망락적잠재류실객호발현방법.수선근거RFM모형계산불동시단적객호개치,재인입시간서렬분석중적호상관함수,필배전형잠재류실객호,진일보결합사구발현여독립급련모형,제취잠재류실객호.해방법응용재모령수기업적소비기록수거집상취득료이상결과.
