北京交通大学学报
北京交通大學學報
북경교통대학학보
JOURNAL OF NORTHERN JIAOTONG UNIVERSITY
2014年
3期
118-122
,共5页
杨娜%陈益强%刘祎斌%范玉广
楊娜%陳益彊%劉祎斌%範玉廣
양나%진익강%류의빈%범옥엄
图像分割%视觉注意机制%尺度空间%不变性特征%复杂背景%多目标图像
圖像分割%視覺註意機製%呎度空間%不變性特徵%複雜揹景%多目標圖像
도상분할%시각주의궤제%척도공간%불변성특정%복잡배경%다목표도상
image segmentation%visual attention mechanism%scale space%invariant feature%complex background%multiple targets image
真实路况中的运动车辆图像进行图像分割时,图像中往往存在多个车辆车牌信息,且这些车牌信息具有尺度不一,位置随机等特点,加之光照及复杂背景的影响,如何兼顾多个车辆车牌的分割效果是车辆检测和跟踪领域亟待解决的问题.为了解决这类工程应用中的问题,需要在尺度空间下对多目标图像进行分析.因本文在前期多尺度分割模型的基础上引入视觉注意机制,利用不变性特征实现多目标的定位及最优分割尺度的选取.经大量实验测试结果表明,该算法较好地实现了图像中多个车牌图像的分割并且具有较好的分割效果.
真實路況中的運動車輛圖像進行圖像分割時,圖像中往往存在多箇車輛車牌信息,且這些車牌信息具有呎度不一,位置隨機等特點,加之光照及複雜揹景的影響,如何兼顧多箇車輛車牌的分割效果是車輛檢測和跟蹤領域亟待解決的問題.為瞭解決這類工程應用中的問題,需要在呎度空間下對多目標圖像進行分析.因本文在前期多呎度分割模型的基礎上引入視覺註意機製,利用不變性特徵實現多目標的定位及最優分割呎度的選取.經大量實驗測試結果錶明,該算法較好地實現瞭圖像中多箇車牌圖像的分割併且具有較好的分割效果.
진실로황중적운동차량도상진행도상분할시,도상중왕왕존재다개차량차패신식,차저사차패신식구유척도불일,위치수궤등특점,가지광조급복잡배경적영향,여하겸고다개차량차패적분할효과시차량검측화근종영역극대해결적문제.위료해결저류공정응용중적문제,수요재척도공간하대다목표도상진행분석.인본문재전기다척도분할모형적기출상인입시각주의궤제,이용불변성특정실현다목표적정위급최우분할척도적선취.경대량실험측시결과표명,해산법교호지실현료도상중다개차패도상적분할병차구유교호적분할효과.
