智能计算机与应用
智能計算機與應用
지능계산궤여응용
Computer Study
2014年
3期
64-66
,共3页
段谟意%王向中%王应喜%倪亚平%王力群
段謨意%王嚮中%王應喜%倪亞平%王力群
단모의%왕향중%왕응희%예아평%왕력군
元胞遗传算法%生存性%最短路径%权重分布%关键节点
元胞遺傳算法%生存性%最短路徑%權重分佈%關鍵節點
원포유전산법%생존성%최단로경%권중분포%관건절점
生存性是无线传感器网络可靠性的重要指标之一.为此,基于元胞遗传算法提出了一种新的评价方法(Cellular geneticalgorithm,CGA).该方法首先利用权重分布和最短路径数建立了生存性的评价指标,并且通过元胞遗传以及元胞演化操作来实现最短路径数的求解.同时,以实际数据进行仿真实验,对比研究了本算法与SAIP算法之间的性能,结果表明CGA具有较好的适应性.
生存性是無線傳感器網絡可靠性的重要指標之一.為此,基于元胞遺傳算法提齣瞭一種新的評價方法(Cellular geneticalgorithm,CGA).該方法首先利用權重分佈和最短路徑數建立瞭生存性的評價指標,併且通過元胞遺傳以及元胞縯化操作來實現最短路徑數的求解.同時,以實際數據進行倣真實驗,對比研究瞭本算法與SAIP算法之間的性能,結果錶明CGA具有較好的適應性.
생존성시무선전감기망락가고성적중요지표지일.위차,기우원포유전산법제출료일충신적평개방법(Cellular geneticalgorithm,CGA).해방법수선이용권중분포화최단로경수건립료생존성적평개지표,병차통과원포유전이급원포연화조작래실현최단로경수적구해.동시,이실제수거진행방진실험,대비연구료본산법여SAIP산법지간적성능,결과표명CGA구유교호적괄응성.
