CAJ | 학술논문

针对导致自适应光学视网膜图像降质退化的原因,提出了一种结合双树复数小波变换(DTCWT)和图像半盲解卷积复原算法的方法.首先,对经过自适应光学实时校正技术得到的视网膜图像进行DT-CWT分解,得到低频和高频部分对应的图像.将自适应光学成像系统中残余像差重建的光学传递函数作为图像复原模型的初始估计点扩散函数(PSF),并对低频部分图像进行条件约束的迭代半盲解卷积复原;对高频部分的图像进行去噪处理.最后,将处理后的高频和低频部分图像进行双树复数小波逆变换,获得复原图像.实验和结果表明:由该方法处理的视网膜细胞图像质量得到明显提高,图像客观质量评价参数相对于原始图像提高了5倍多;在视网膜细胞的空间频率范围内(70～90(°)-1),复原图像功率谱平均值提高了5倍左右,有助于对视网膜细胞的高分辨率观察.
침대도치자괄응광학시망막도상강질퇴화적원인,제출료일충결합쌍수복수소파변환(DTCWT)화도상반맹해권적복원산법적방법.수선,대경과자괄응광학실시교정기술득도적시망막도상진행DT-CWT분해,득도저빈화고빈부분대응적도상.장자괄응광학성상계통중잔여상차중건적광학전체함수작위도상복원모형적초시고계점확산함수(PSF),병대저빈부분도상진행조건약속적질대반맹해권적복원;대고빈부분적도상진행거조처리.최후,장처리후적고빈화저빈부분도상진행쌍수복수소파역변환,획득복원도상.실험화결과표명:유해방법처리적시망막세포도상질량득도명현제고,도상객관질량평개삼수상대우원시도상제고료5배다;재시망막세포적공간빈솔범위내(70～90(°)-1),복원도상공솔보평균치제고료5배좌우,유조우대시망막세포적고분변솔관찰.