河南理工大学学报（自然科学版）
河南理工大學學報（自然科學版）
하남리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HENAN POLYTECHNIC UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2014年
5期
611-615
,共5页
故障诊断%经验模态分解%Hilbert包络%同态滤波解调
故障診斷%經驗模態分解%Hilbert包絡%同態濾波解調
고장진단%경험모태분해%Hilbert포락%동태려파해조
fault diagnosis%empirical mode decomposition%hilbert envelope%homomorphic filtering demodulation
根据滚动轴承的振动故障特征,介绍了一种新的基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)与同态滤波解调相结合的滚动轴承故障诊断方法.EMD可将轴承故障信号分解成若干个IMFs(Intrinsic Mode Functions),各个IMF突出了原始信号的某些局部特征.再对某些IMFs有针对性地进行同态滤波解调,提取了轴承内圈故障特征频率,诊断出轴承内圈严重磨损故障.同时,为更突出同态滤波解调方法的优越性,与Hilbert包络进行了对比分析.仿真与应用结果表明,同态滤波解调方法要优于Hilbert包络法.
根據滾動軸承的振動故障特徵,介紹瞭一種新的基于經驗模態分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)與同態濾波解調相結閤的滾動軸承故障診斷方法.EMD可將軸承故障信號分解成若榦箇IMFs(Intrinsic Mode Functions),各箇IMF突齣瞭原始信號的某些跼部特徵.再對某些IMFs有針對性地進行同態濾波解調,提取瞭軸承內圈故障特徵頻率,診斷齣軸承內圈嚴重磨損故障.同時,為更突齣同態濾波解調方法的優越性,與Hilbert包絡進行瞭對比分析.倣真與應用結果錶明,同態濾波解調方法要優于Hilbert包絡法.
근거곤동축승적진동고장특정,개소료일충신적기우경험모태분해(Empirical Mode Decomposition,EMD)여동태려파해조상결합적곤동축승고장진단방법.EMD가장축승고장신호분해성약간개IMFs(Intrinsic Mode Functions),각개IMF돌출료원시신호적모사국부특정.재대모사IMFs유침대성지진행동태려파해조,제취료축승내권고장특정빈솔,진단출축승내권엄중마손고장.동시,위경돌출동태려파해조방법적우월성,여Hilbert포락진행료대비분석.방진여응용결과표명,동태려파해조방법요우우Hilbert포락법.
