兰州文理学院学报（自然科学版）
蘭州文理學院學報（自然科學版）
란주문이학원학보（자연과학판）
Journal of LanZhou University of Arts And Science (Natural Sciences Edition)
2014年
2期
58-62
,共5页
群体智能%蚁群算法%信息素%TSP问题
群體智能%蟻群算法%信息素%TSP問題
군체지능%의군산법%신식소%TSP문제
自然界中群居性生物通过协作表现出的宏观智能行为特征被称为群体智能,群体智能已成为人工智能及相关领域的研究热点.蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)是一种新颖的组合优化算法,它具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于与其他方法相结合等优点.主要介绍了蚁群算法的原理,探讨了蚁群优化算法及其应用.
自然界中群居性生物通過協作錶現齣的宏觀智能行為特徵被稱為群體智能,群體智能已成為人工智能及相關領域的研究熱點.蟻群算法(Ant Colony Optimization,ACO)是一種新穎的組閤優化算法,它具有較彊的魯棒性、優良的分佈式計算機製、易于與其他方法相結閤等優點.主要介紹瞭蟻群算法的原理,探討瞭蟻群優化算法及其應用.
자연계중군거성생물통과협작표현출적굉관지능행위특정피칭위군체지능,군체지능이성위인공지능급상관영역적연구열점.의군산법(Ant Colony Optimization,ACO)시일충신영적조합우화산법,타구유교강적로봉성、우량적분포식계산궤제、역우여기타방법상결합등우점.주요개소료의군산법적원리,탐토료의군우화산법급기응용.
