网络安全技术与应用
網絡安全技術與應用
망락안전기술여응용
NETWORK SECURITY TECHNOLOGIES & APPLICATION
2014年
5期
174-177
,共4页
何文才%张川%叶思水%贾新会%刘培鹤
何文纔%張川%葉思水%賈新會%劉培鶴
하문재%장천%협사수%가신회%류배학
BP神经网络%电子政务内网%信息安全%安全评估
BP神經網絡%電子政務內網%信息安全%安全評估
BP신경망락%전자정무내망%신식안전%안전평고
为了发现电子政务内网的信息安全隐患,提出一种采用改进反向传播人工神经网络(BP ANN)技术的电子政务内网信息安全的评估方法,基于改进BP ANN建立电子政务内网神经网络评估模型.以电子政务内网主要信息安全指标作为训练样本,对建立的BP ANN评估模型进行学习和训练,找到输入与输出之间的关系,并用样本对训练好的BP网络进行验证.仿真结果表明,评估方法能够较好的为复杂的电子政务内网进行信息安全评估,评估模型稳定且自适应性强.
為瞭髮現電子政務內網的信息安全隱患,提齣一種採用改進反嚮傳播人工神經網絡(BP ANN)技術的電子政務內網信息安全的評估方法,基于改進BP ANN建立電子政務內網神經網絡評估模型.以電子政務內網主要信息安全指標作為訓練樣本,對建立的BP ANN評估模型進行學習和訓練,找到輸入與輸齣之間的關繫,併用樣本對訓練好的BP網絡進行驗證.倣真結果錶明,評估方法能夠較好的為複雜的電子政務內網進行信息安全評估,評估模型穩定且自適應性彊.
위료발현전자정무내망적신식안전은환,제출일충채용개진반향전파인공신경망락(BP ANN)기술적전자정무내망신식안전적평고방법,기우개진BP ANN건립전자정무내망신경망락평고모형.이전자정무내망주요신식안전지표작위훈련양본,대건립적BP ANN평고모형진행학습화훈련,조도수입여수출지간적관계,병용양본대훈련호적BP망락진행험증.방진결과표명,평고방법능구교호적위복잡적전자정무내망진행신식안전평고,평고모형은정차자괄응성강.
