肇庆学院学报
肇慶學院學報
조경학원학보
JOURNAL OF ZHAOQING UNIVERSITY
2014年
2期
27-31
,共5页
RBF神经网络%PCA%模糊聚类%人脸识别
RBF神經網絡%PCA%模糊聚類%人臉識彆
RBF신경망락%PCA%모호취류%인검식별
计算机模式识别是视觉领域中的研究热点之一,是指用生物特征比如人脸信息来识别和辨认某个人类个体.提出了一种基于RBF神经网络的人脸识别方法:采用主成分分析技术把样本维数降低,同时利用模糊聚类算法进行粗分,然后用ORL标准人脸数据库进行实验.实验结果表明,该方法大幅度提高了人脸识别的效果.
計算機模式識彆是視覺領域中的研究熱點之一,是指用生物特徵比如人臉信息來識彆和辨認某箇人類箇體.提齣瞭一種基于RBF神經網絡的人臉識彆方法:採用主成分分析技術把樣本維數降低,同時利用模糊聚類算法進行粗分,然後用ORL標準人臉數據庫進行實驗.實驗結果錶明,該方法大幅度提高瞭人臉識彆的效果.
계산궤모식식별시시각영역중적연구열점지일,시지용생물특정비여인검신식래식별화변인모개인류개체.제출료일충기우RBF신경망락적인검식별방법:채용주성분분석기술파양본유수강저,동시이용모호취류산법진행조분,연후용ORL표준인검수거고진행실험.실험결과표명,해방법대폭도제고료인검식별적효과.
