甘肃科技
甘肅科技
감숙과기
GANSU SCIENCE AND TECHNOLOGY
2014年
16期
58-59,57
,共3页
马斌%罗洋%杨袁%刘好斌
馬斌%囉洋%楊袁%劉好斌
마빈%라양%양원%류호빈
计算数学%粒子群优化算法%学习因子%多峰问题%动态调整
計算數學%粒子群優化算法%學習因子%多峰問題%動態調整
계산수학%입자군우화산법%학습인자%다봉문제%동태조정
粒子群优化算法很难适应复杂的非线性优化,为此提出了一种动态调整学习因子的策略——不断调整学习因子来平衡算法的全局探索和局部开放能力,更好地引导粒子进行优化搜索.通过对4个经典的测试函数进行仿真实验,并与其他改进算法进行比较,结果显示,新算法求解精度高、收敛速度快,特别是在多峰值函数中表现优越.
粒子群優化算法很難適應複雜的非線性優化,為此提齣瞭一種動態調整學習因子的策略——不斷調整學習因子來平衡算法的全跼探索和跼部開放能力,更好地引導粒子進行優化搜索.通過對4箇經典的測試函數進行倣真實驗,併與其他改進算法進行比較,結果顯示,新算法求解精度高、收斂速度快,特彆是在多峰值函數中錶現優越.
입자군우화산법흔난괄응복잡적비선성우화,위차제출료일충동태조정학습인자적책략——불단조정학습인자래평형산법적전국탐색화국부개방능력,경호지인도입자진행우화수색.통과대4개경전적측시함수진행방진실험,병여기타개진산법진행비교,결과현시,신산법구해정도고、수렴속도쾌,특별시재다봉치함수중표현우월.
