电工技术学报
電工技術學報
전공기술학보
TRANSACTIONS OF CHINA ELECTROTECHNICAL SOCIETY
2014年
4期
274-281
,共8页
尚海昆%苑津莎%王瑜%靳松
尚海昆%苑津莎%王瑜%靳鬆
상해곤%원진사%왕유%근송
交叉小波%变压器%局部放电%特征提取%相关系数矩阵
交扠小波%變壓器%跼部放電%特徵提取%相關繫數矩陣
교차소파%변압기%국부방전%특정제취%상관계수구진
Cross-wavelet%power transformer%partial discharge%feature extraction%correlation coefficient matrix
针对局部放电特征量的高维性及对噪声的高敏感性,提出一种基于交叉小波变换和相关系数矩阵的局部放电特征提取方法.基于交叉小波变换对信号的时频域分析功能以及对噪声的免疫功能,采用交叉小波变换分析变压器局部放电信号,并获得表征交叉小波谱图特性的特征量;然后利用相关系数矩阵对获得的特征量进行相关性分析,剔除具有较强相关性的特征量;最后将提取到的特征量送入概率神经网络与BP神经网络分类器进行放电模式识别.仿真及实例分析证明了该方法的有效性.
針對跼部放電特徵量的高維性及對譟聲的高敏感性,提齣一種基于交扠小波變換和相關繫數矩陣的跼部放電特徵提取方法.基于交扠小波變換對信號的時頻域分析功能以及對譟聲的免疫功能,採用交扠小波變換分析變壓器跼部放電信號,併穫得錶徵交扠小波譜圖特性的特徵量;然後利用相關繫數矩陣對穫得的特徵量進行相關性分析,剔除具有較彊相關性的特徵量;最後將提取到的特徵量送入概率神經網絡與BP神經網絡分類器進行放電模式識彆.倣真及實例分析證明瞭該方法的有效性.
침대국부방전특정량적고유성급대조성적고민감성,제출일충기우교차소파변환화상관계수구진적국부방전특정제취방법.기우교차소파변환대신호적시빈역분석공능이급대조성적면역공능,채용교차소파변환분석변압기국부방전신호,병획득표정교차소파보도특성적특정량;연후이용상관계수구진대획득적특정량진행상관성분석,척제구유교강상관성적특정량;최후장제취도적특정량송입개솔신경망락여BP신경망락분류기진행방전모식식별.방진급실례분석증명료해방법적유효성.