机械工程学报
機械工程學報
궤계공정학보
CHINESE JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING
2014年
11期
153-161
,共9页
雷伟军%程筱胜%戴宁%郭保苏%李向佳
雷偉軍%程篠勝%戴寧%郭保囌%李嚮佳
뢰위군%정소성%대저%곽보소%리향가
多模型加工%遗传算法%路径规划
多模型加工%遺傳算法%路徑規劃
다모형가공%유전산법%로경규화
multi-model machining%genetic algorithm%path planning
在数控加工中,为提高整体的加工效率,往往将多个模型在一块坯料中进行排布,然后进行整体加工规划.为解决多模型整体加工中的路径规划问题,提出对模型及其连接点进行多次调整的方法.在将模型位置简化为加工轮廓的几何中心点的基础上,采用遗传算法对加工轮廓的几何中心点进行排序,确定整体的最短加工顺序.然后在保证加工模型间不发生干涉的情况下,通过对模型的姿态和加工起始点的位置进行调整,进一步缩短模型间的空间跳刀长度.为解决遗传算法易于早熟和难以跳出局部最优解等问题,采用父子代参与竞争和自适应遗传算子等方式对遗传算法进行改进.试验结果表明,该方法能有效地缩短多模型加工的整体路长,并且改进的遗传算法具有很好的收敛效果.
在數控加工中,為提高整體的加工效率,往往將多箇模型在一塊坯料中進行排佈,然後進行整體加工規劃.為解決多模型整體加工中的路徑規劃問題,提齣對模型及其連接點進行多次調整的方法.在將模型位置簡化為加工輪廓的幾何中心點的基礎上,採用遺傳算法對加工輪廓的幾何中心點進行排序,確定整體的最短加工順序.然後在保證加工模型間不髮生榦涉的情況下,通過對模型的姿態和加工起始點的位置進行調整,進一步縮短模型間的空間跳刀長度.為解決遺傳算法易于早熟和難以跳齣跼部最優解等問題,採用父子代參與競爭和自適應遺傳算子等方式對遺傳算法進行改進.試驗結果錶明,該方法能有效地縮短多模型加工的整體路長,併且改進的遺傳算法具有很好的收斂效果.
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