电力自动化设备
電力自動化設備
전력자동화설비
ELECTRIC POWER AUTOMATION EQUIPMENT
2014年
6期
107-113
,共7页
董飞飞%刘涤尘%廖清芬%岑炳成%孙文涛%宋春丽%赵一婕
董飛飛%劉滌塵%廖清芬%岑炳成%孫文濤%宋春麗%趙一婕
동비비%류조진%료청분%잠병성%손문도%송춘려%조일첩
电力系统%次同步振荡%阻尼正弦原子分解%IBBO算法%模态辨识%静止无功补偿器%次同步阻尼控制器
電力繫統%次同步振盪%阻尼正絃原子分解%IBBO算法%模態辨識%靜止無功補償器%次同步阻尼控製器
전력계통%차동보진탕%조니정현원자분해%IBBO산법%모태변식%정지무공보상기%차동보조니공제기
electric power systems%subsynchronous oscillation%damping sine atomic decomposition%improved biogeography-based optimization algorithm%modal identification%static var compensator%subsynchronous damping controller
针对传统的线性化方法难以有效辨识次同步振荡模态的问题,提出一种基于改进生物地理学优化(IBBO)的阻尼正弦原子分解算法.该方法在过完备阻尼正弦原子库的基础上,通过将余弦迁移模型、改进迁移算子以及混沌变异策略引入到IBBO算法对传统的匹配追踪算法进行优化,降低其搜索的时间复杂度.依据优化后的匹配追踪算法对次同步振荡信号进行阻尼正弦原子分解,搜索到最佳阻尼正弦原子后将原子参变量转换成次同步振荡模态参数.在此基础上,采用改进粒子群优化算法并根据辨识得到的参数,设计SVC次同步振荡阻尼控制器.仿真结果表明,所提算法具有良好的时频特性以及辨识精度高的优势,同时验证了该算法在SVC次同步振荡阻尼控制器设计中的可行性和所设计控制器的有效性.
針對傳統的線性化方法難以有效辨識次同步振盪模態的問題,提齣一種基于改進生物地理學優化(IBBO)的阻尼正絃原子分解算法.該方法在過完備阻尼正絃原子庫的基礎上,通過將餘絃遷移模型、改進遷移算子以及混沌變異策略引入到IBBO算法對傳統的匹配追蹤算法進行優化,降低其搜索的時間複雜度.依據優化後的匹配追蹤算法對次同步振盪信號進行阻尼正絃原子分解,搜索到最佳阻尼正絃原子後將原子參變量轉換成次同步振盪模態參數.在此基礎上,採用改進粒子群優化算法併根據辨識得到的參數,設計SVC次同步振盪阻尼控製器.倣真結果錶明,所提算法具有良好的時頻特性以及辨識精度高的優勢,同時驗證瞭該算法在SVC次同步振盪阻尼控製器設計中的可行性和所設計控製器的有效性.
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