沈阳大学学报（自然科学版）
瀋暘大學學報（自然科學版）
침양대학학보（자연과학판）
Journal of Shenyang University(Natural Science)
2014年
1期
45-49
,共5页
高光谱解混%丰度反演%最小二乘算法%互信息%波段选择
高光譜解混%豐度反縯%最小二乘算法%互信息%波段選擇
고광보해혼%봉도반연%최소이승산법%호신식%파단선택
提出了基于互信息加权的最小二乘算法丰度反演,选择互信息矩阵作为加权矩阵,从熵的角度反映了不同波段间的相关性.同时,在丰度反演过程中应用波段选择技术,降低了数据处理的复杂度.分析实验仿真结果,与传统的最小二乘算法和已有的加权最小二乘丰度反演算法相比,获得了更精确的丰度信息,反演效果得到提升,验证了该算法的可行性.
提齣瞭基于互信息加權的最小二乘算法豐度反縯,選擇互信息矩陣作為加權矩陣,從熵的角度反映瞭不同波段間的相關性.同時,在豐度反縯過程中應用波段選擇技術,降低瞭數據處理的複雜度.分析實驗倣真結果,與傳統的最小二乘算法和已有的加權最小二乘豐度反縯算法相比,穫得瞭更精確的豐度信息,反縯效果得到提升,驗證瞭該算法的可行性.
제출료기우호신식가권적최소이승산법봉도반연,선택호신식구진작위가권구진,종적적각도반영료불동파단간적상관성.동시,재봉도반연과정중응용파단선택기술,강저료수거처리적복잡도.분석실험방진결과,여전통적최소이승산법화이유적가권최소이승봉도반연산법상비,획득료경정학적봉도신식,반연효과득도제승,험증료해산법적가행성.
