吉首大学学报（自然科学版）
吉首大學學報（自然科學版）
길수대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JISHOU UNIVERSITY
2014年
2期
52-56
,共5页
舒婷%邓波%陈炳权%刘耀峰
舒婷%鄧波%陳炳權%劉耀峰
서정%산파%진병권%류요봉
Retinex算法%图像增强与复原%直方图%标准差%熵
Retinex算法%圖像增彊與複原%直方圖%標準差%熵
Retinex산법%도상증강여복원%직방도%표준차%적
为提高雾霾图像的清晰化程度,采用暗原色先验方法与多尺度Retinex(MSR)算法相结合的方式,提出基于暗原色先验与Retinex理论的去雾算法.首先,采用暗原色先验方法对协雾霾图像进行物理意叉上的去雾,雾霾图像细节得到增强;其次,将处理后的雾霾图像作为MSR算法的原始输入图像,雾霾图像对比度与平均亮度增大.仿真实验表明,该算法处理的雾霾图像对比度得到增大,图像平均亮度适中,总体效果较好,可在一定程度上提高雾霾图像的清晰度.
為提高霧霾圖像的清晰化程度,採用暗原色先驗方法與多呎度Retinex(MSR)算法相結閤的方式,提齣基于暗原色先驗與Retinex理論的去霧算法.首先,採用暗原色先驗方法對協霧霾圖像進行物理意扠上的去霧,霧霾圖像細節得到增彊;其次,將處理後的霧霾圖像作為MSR算法的原始輸入圖像,霧霾圖像對比度與平均亮度增大.倣真實驗錶明,該算法處理的霧霾圖像對比度得到增大,圖像平均亮度適中,總體效果較好,可在一定程度上提高霧霾圖像的清晰度.
위제고무매도상적청석화정도,채용암원색선험방법여다척도Retinex(MSR)산법상결합적방식,제출기우암원색선험여Retinex이론적거무산법.수선,채용암원색선험방법대협무매도상진행물리의차상적거무,무매도상세절득도증강;기차,장처리후적무매도상작위MSR산법적원시수입도상,무매도상대비도여평균량도증대.방진실험표명,해산법처리적무매도상대비도득도증대,도상평균량도괄중,총체효과교호,가재일정정도상제고무매도상적청석도.
