矿产勘查
礦產勘查
광산감사
GEOTECHNICAL ENGINEERING WORLD
2014年
3期
499-504
,共6页
李莹莹%洪金益%张建国%尹展%黄梅%田浩
李瑩瑩%洪金益%張建國%尹展%黃梅%田浩
리형형%홍금익%장건국%윤전%황매%전호
IKONOS影像%融合方法%光谱信息%纹理信息%影像分类
IKONOS影像%融閤方法%光譜信息%紋理信息%影像分類
IKONOS영상%융합방법%광보신식%문리신식%영상분류
IKONOS images%fusion methods%spectral information%texture information%image classification
文章以IKONOS影像为数据源,使用常用的4种融合方法:IHS、主成分变换、Brovey和Pansharp,对影像的全色及多光谱波段进行融合,并对各方法的融合影像进行了目视对比、统计分析和光谱分析,发现与原始影像相比,融合影像的纹理信息、光谱信息在Pansharp融合影像中保持得最好.选用相同的训练样本,对原始影像和融合影像应用支持矢量机的方法(SVM),分为裸地、煤堆、河流、矿山建筑物、道路等5类地物,并对分类结果进行了精度评价.在4种融合影像中,Pansharp融合影像的分类精度最高,总体分类精度达到82.89％.综合分析得出,Pansharp方法是一种较好的融合方法.
文章以IKONOS影像為數據源,使用常用的4種融閤方法:IHS、主成分變換、Brovey和Pansharp,對影像的全色及多光譜波段進行融閤,併對各方法的融閤影像進行瞭目視對比、統計分析和光譜分析,髮現與原始影像相比,融閤影像的紋理信息、光譜信息在Pansharp融閤影像中保持得最好.選用相同的訓練樣本,對原始影像和融閤影像應用支持矢量機的方法(SVM),分為裸地、煤堆、河流、礦山建築物、道路等5類地物,併對分類結果進行瞭精度評價.在4種融閤影像中,Pansharp融閤影像的分類精度最高,總體分類精度達到82.89％.綜閤分析得齣,Pansharp方法是一種較好的融閤方法.
문장이IKONOS영상위수거원,사용상용적4충융합방법:IHS、주성분변환、Brovey화Pansharp,대영상적전색급다광보파단진행융합,병대각방법적융합영상진행료목시대비、통계분석화광보분석,발현여원시영상상비,융합영상적문리신식、광보신식재Pansharp융합영상중보지득최호.선용상동적훈련양본,대원시영상화융합영상응용지지시량궤적방법(SVM),분위라지、매퇴、하류、광산건축물、도로등5류지물,병대분류결과진행료정도평개.재4충융합영상중,Pansharp융합영상적분류정도최고,총체분류정도체도82.89％.종합분석득출,Pansharp방법시일충교호적융합방법.
