基于SVM和RBF神经网络的民航不安全事件组合预测方法
기우SVM화RBF신경망락적민항불안전사건조합예측방법
SVM and RBF neural network based hybrid prediction model for unsafe events of civil aviation
  • 万方数据
    山东科学 산동과학
    SHANDONG SCIENCE
    2014年 3期 61-65,72 ,共6页

    单晶晶%吴建军%张晨%赵芳霞

    단정정%오건군%장신%조방하

    不安全事件预测%SVM%RBF神经网络 不安全事件預測%SVM%RBF神經網絡
    불안전사건예측%SVM%RBF신경망락
    prediction of unsafe events%support vector machine%RBF neural network
    为提高航空业安全水平,预测飞行过程中存在的主要事故风险,本文基于2002年2月至2014年2月的民航事故数据统计,采用SVM和RBF神经网络加权组合模型对民航不安全事件发生原因及飞行阶段事故数量进行了预测.通过对3种典型预测方法的均方根误差比较,证明了此方法的可行性与有效性,结论可为民航安全管理提供科学依据.
    위제고항공업안전수평,예측비행과정중존재적주요사고풍험,본문기우2002년2월지2014년2월적민항사고수거통계,채용SVM화RBF신경망락가권조합모형대민항불안전사건발생원인급비행계단사고수량진행료예측.통과대3충전형예측방법적균방근오차비교,증명료차방법적가행성여유효성,결론가위민항안전관리제공과학의거.
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