高电压技术
高電壓技術
고전압기술
HIGH VOLTAGE ENGINEERING
2014年
2期
540-547
,共8页
李建生%梁军%张利%刘洪正%杨荣华
李建生%樑軍%張利%劉洪正%楊榮華
리건생%량군%장리%류홍정%양영화
状态检修%端口模型%概率密度%偏最小二乘回归%非参数核估计%变压器
狀態檢脩%耑口模型%概率密度%偏最小二乘迴歸%非參數覈估計%變壓器
상태검수%단구모형%개솔밀도%편최소이승회귀%비삼수핵고계%변압기
condition maintenance%port model%probability density%partial least squares regression%non-parameter Kernel estimation%transformer
为实现电气设备状态检修,提出了一种检测设备状态变化的建模与分析方法.首先,根据广义伏安特性,建立了基于电气量测信息的电压型和电流型电气设备端口模型,并通过偏最小二乘回归算法对模型参数进行辨识;其次,考虑环境和随机量测误差影响,使用非参数核估计方法得到检测时间窗口内设备模型参数的概率密度函数;最后,根据不同检测时间窗口内模型参数的概率密度分布差异,基于条件概率公式计算设备状态变化的概率,并对电气设备状态变化进行告警.绕制了一单相双绕组变压器,并改变子绕组连接模拟匝间短路和绕组变形,测量端口电气信息,模型参数辨识结果表明:参数bl虚部bli能够反映变压器状态变化;在3组实验中,由bli计算得到的设备状态变化概率均大于门槛值,表明该方法具有较高准确性和灵敏度.
為實現電氣設備狀態檢脩,提齣瞭一種檢測設備狀態變化的建模與分析方法.首先,根據廣義伏安特性,建立瞭基于電氣量測信息的電壓型和電流型電氣設備耑口模型,併通過偏最小二乘迴歸算法對模型參數進行辨識;其次,攷慮環境和隨機量測誤差影響,使用非參數覈估計方法得到檢測時間窗口內設備模型參數的概率密度函數;最後,根據不同檢測時間窗口內模型參數的概率密度分佈差異,基于條件概率公式計算設備狀態變化的概率,併對電氣設備狀態變化進行告警.繞製瞭一單相雙繞組變壓器,併改變子繞組連接模擬匝間短路和繞組變形,測量耑口電氣信息,模型參數辨識結果錶明:參數bl虛部bli能夠反映變壓器狀態變化;在3組實驗中,由bli計算得到的設備狀態變化概率均大于門檻值,錶明該方法具有較高準確性和靈敏度.
위실현전기설비상태검수,제출료일충검측설비상태변화적건모여분석방법.수선,근거엄의복안특성,건립료기우전기량측신식적전압형화전류형전기설비단구모형,병통과편최소이승회귀산법대모형삼수진행변식;기차,고필배경화수궤량측오차영향,사용비삼수핵고계방법득도검측시간창구내설비모형삼수적개솔밀도함수;최후,근거불동검측시간창구내모형삼수적개솔밀도분포차이,기우조건개솔공식계산설비상태변화적개솔,병대전기설비상태변화진행고경.요제료일단상쌍요조변압기,병개변자요조련접모의잡간단로화요조변형,측량단구전기신식,모형삼수변식결과표명:삼수bl허부bli능구반영변압기상태변화;재3조실험중,유bli계산득도적설비상태변화개솔균대우문함치,표명해방법구유교고준학성화령민도.
