高电压技术
高電壓技術
고전압기술
HIGH VOLTAGE ENGINEERING
2014年
2期
465-473
,共9页
唐炬%曾福平%范庆涛%刘永刚%张晓星
唐炬%曾福平%範慶濤%劉永剛%張曉星
당거%증복평%범경도%류영강%장효성
气体绝缘开关设备%光测法%局部放电%灰度图像%多重分形谱%模式识别
氣體絕緣開關設備%光測法%跼部放電%灰度圖像%多重分形譜%模式識彆
기체절연개관설비%광측법%국부방전%회도도상%다중분형보%모식식별
GIS%the optical method%partial discharge%grayscale image%multifractal spectrum%pattern recognition
为了获取SF6气体绝缘电器(GIS)局部放电(PD)光信息特征,完善了反映GIS内部4种典型绝缘缺陷的物理模型,并利用研制的PD荧光光纤传感系统,获取了用绝缘缺陷模型产生的PD光信号,构建出了相应的φ-u-n三维图谱及其灰度图像.同时,针对简单分形特征不足以描述PD灰度图像而导致模式识别率较低的问题,采用具有分析灰度图像丰富特征信息能力的多重分形谱技术,提出了一种计算PD光信号灰度图像的多重分形谱概率算法.然后通过对多重分形谱中各特征信息的物理意义分析,提取了用于PD模式识别的特征量,并选用改进共轭梯度算法的反向传播(BP)神经网络作为分类器.研究结果表明:多重分形谱可有效描述PD灰度图像不均匀程度及其不同层次的几何结构特征,用于分类识别4种典型绝缘缺陷产生的PD时正确率均＞87％,优于用盒维数与信息维数作为特征量的识别.
為瞭穫取SF6氣體絕緣電器(GIS)跼部放電(PD)光信息特徵,完善瞭反映GIS內部4種典型絕緣缺陷的物理模型,併利用研製的PD熒光光纖傳感繫統,穫取瞭用絕緣缺陷模型產生的PD光信號,構建齣瞭相應的φ-u-n三維圖譜及其灰度圖像.同時,針對簡單分形特徵不足以描述PD灰度圖像而導緻模式識彆率較低的問題,採用具有分析灰度圖像豐富特徵信息能力的多重分形譜技術,提齣瞭一種計算PD光信號灰度圖像的多重分形譜概率算法.然後通過對多重分形譜中各特徵信息的物理意義分析,提取瞭用于PD模式識彆的特徵量,併選用改進共軛梯度算法的反嚮傳播(BP)神經網絡作為分類器.研究結果錶明:多重分形譜可有效描述PD灰度圖像不均勻程度及其不同層次的幾何結構特徵,用于分類識彆4種典型絕緣缺陷產生的PD時正確率均＞87％,優于用盒維數與信息維數作為特徵量的識彆.
위료획취SF6기체절연전기(GIS)국부방전(PD)광신식특정,완선료반영GIS내부4충전형절연결함적물리모형,병이용연제적PD형광광섬전감계통,획취료용절연결함모형산생적PD광신호,구건출료상응적φ-u-n삼유도보급기회도도상.동시,침대간단분형특정불족이묘술PD회도도상이도치모식식별솔교저적문제,채용구유분석회도도상봉부특정신식능력적다중분형보기술,제출료일충계산PD광신호회도도상적다중분형보개솔산법.연후통과대다중분형보중각특정신식적물리의의분석,제취료용우PD모식식별적특정량,병선용개진공액제도산법적반향전파(BP)신경망락작위분류기.연구결과표명:다중분형보가유효묘술PD회도도상불균균정도급기불동층차적궤하결구특정,용우분류식별4충전형절연결함산생적PD시정학솔균＞87％,우우용합유수여신식유수작위특정량적식별.
