基于多新息理论的PID神经网络改进算法
기우다신식이론적PID신경망락개진산법
Improvement of PID Neural Network Based on Multi-innovation Algorithm
  • 万方数据
    网络安全技术与应用 망락안전기술여응용
    NETWORK SECURITY TECHNOLOGIES & APPLICATION
    2014年 2期 18,20 ,共2页

    孙敏敏%秦品乐

    손민민%진품악

    多新息理论%PID神经网络%非线性系统 多新息理論%PID神經網絡%非線性繫統
    다신식이론%PID신경망락%비선성계통
    为了提高非线性动态系统辨识精度,提出一种基于多新息理论的PID神经网络改进算法.对具有时间延迟非线性动态系统,由于采用多新息,充分利用了系统的当前数据和历史数据,较传统的BP算法,本文所提算法在辨识精度和收敛速度方面具有更好的效果.仿真结果表明该算法的有效性.
    위료제고비선성동태계통변식정도,제출일충기우다신식이론적PID신경망락개진산법.대구유시간연지비선성동태계통,유우채용다신식,충분이용료계통적당전수거화역사수거,교전통적BP산법,본문소제산법재변식정도화수렴속도방면구유경호적효과.방진결과표명해산법적유효성.
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