电子信息对抗技术
電子信息對抗技術
전자신식대항기술
ELECTRONIC INFORMATION WARFARE TECHNOLOGY
2014年
3期
17-20
,共4页
赵贵喜%陈玉峰%米康%郑洪涛
趙貴喜%陳玉峰%米康%鄭洪濤
조귀희%진옥봉%미강%정홍도
雷达信号分选%人工鱼群%K-Means聚类%未知雷达信号
雷達信號分選%人工魚群%K-Means聚類%未知雷達信號
뢰체신호분선%인공어군%K-Means취류%미지뢰체신호
radar signal sorting%artificial fish school algorithm%K-Means clustering%unknown radar signal
针对目前复杂多变的雷达电磁信号环境，将人工鱼群聚类算法引入到雷达信号分选中，并将其与传统的K-Means聚类算法相结合进行了改进，对雷达信号分选进行了一种新的探索，该算法不需要雷达信号的先验知识，适用于处理未知雷达信号。通过仿真实验证明该算法分选准确率较高。
針對目前複雜多變的雷達電磁信號環境，將人工魚群聚類算法引入到雷達信號分選中，併將其與傳統的K-Means聚類算法相結閤進行瞭改進，對雷達信號分選進行瞭一種新的探索，該算法不需要雷達信號的先驗知識，適用于處理未知雷達信號。通過倣真實驗證明該算法分選準確率較高。
침대목전복잡다변적뢰체전자신호배경，장인공어군취류산법인입도뢰체신호분선중，병장기여전통적K-Means취류산법상결합진행료개진，대뢰체신호분선진행료일충신적탐색，해산법불수요뢰체신호적선험지식，괄용우처리미지뢰체신호。통과방진실험증명해산법분선준학솔교고。
Aiming at the complicated and changed radar signal environment, artificial fish school algorithm is introduced into radar signal sorting, and it is combined with K-Means. This method is a new way for sorting, and does not need prior knowledge of the radar signal. It is suitable for sorting the unknown radar signal. The simulation proves that the method has a good sorting result.
