CAJ | 학술논문

在矿区资源量估算过程中，矿石小体重优化的准确与否将直接影响到资源量估算的客观程度。对矿石小体重的准确预测将需要通过大量的统计分析工作，传统方法既是利用矿石小体重的算术平均值估算矿床资源量，其没有考虑多矿种对矿石小体重的影响。本文利用SPSS（Statistical Product and Service Solutions）软件的Regression模块，对实验室所测定的矿石小体重与其对应矿石品位进行多元回归分析，快速、准确的构建了矿石体重与其品位的数学模型，从而为储量估算提供了更客观更科学的矿石体重模型。
재광구자원량고산과정중，광석소체중우화적준학여부장직접영향도자원량고산적객관정도。대광석소체중적준학예측장수요통과대량적통계분석공작，전통방법기시이용광석소체중적산술평균치고산광상자원량，기몰유고필다광충대광석소체중적영향。본문이용SPSS（Statistical Product and Service Solutions）연건적Regression모괴，대실험실소측정적광석소체중여기대응광석품위진행다원회귀분석，쾌속、준학적구건료광석체중여기품위적수학모형，종이위저량고산제공료경객관경과학적광석체중모형。